Python pandas:如何在 2 个不同类别之间更改分类值
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【中文标题】Python pandas:如何在 2 个不同类别之间更改分类值【英文标题】:Python pandas: how to change categorical values in between 2 different categories 【发布时间】:2022-01-16 01:58:45 【问题描述】:大家好,我正在处理股票市场数据,我想知道如何更改 pandas 数据框,如下所示
From: Signal | To: Signal_new |
---|---|
Buy | Buy |
Buy | Hold |
Buy | Hold |
Sell | Sell |
Sell | Hold |
Sell | Hold |
Sell | Hold |
Buy | Buy |
提前致谢!
【问题讨论】:
你能展示更多你的数据框吗?我们无法帮助您,因为我们不知道要更改哪些行以及更改原因。 或者您只是想将第一个之后的每个相同类型的值更改为Hold
?
我将在此处的两行之间阅读,并假设您说“如果信号与前一行相同,请将其更改为 'Hold'”。对吗?
【参考方案1】:
试试这个:
df[df['Signal'] == df['Signal'].shift(1)] = 'Hold'
输出:
>>> df
Signal
0 Buy
1 Hold
2 Hold
3 Sell
4 Hold
5 Hold
6 Hold
7 Buy
【讨论】:
以上是关于Python pandas:如何在 2 个不同类别之间更改分类值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Pandas:如何在现有 DataFrame 的列上设置索引?