在 MDX 查询上添加过滤器

Posted 2023-03-25

【中文标题】在 MDX 查询上添加过滤器

【英文标题】：Adding a filter on MDX query

【发布时间】：2015-02-02 17:41:57

【问题描述】：

SELECT  
  [Measures].[Imports - Tons]
   , [Measures].[Imports - Metric Tonnes]
   , [Measures].[Import Customs Value]   ON COLUMNS,  
CROSSJOIN (
   [Date].[Month Year].members
  ,[Country].[Country Name].members
  ,[Steel Mill Product].[Steel Mill Product Name].[Plates-Cut Length]
  ,[Concordance].[HTS 10 Digit Code].members) 
ON ROWS  
FROM [AISISteel]   
WHERE ([Date].[Year].[2014], [Concordance].[HTS 2 Digit Code].[72])

我有这个 MDX 查询。 我想取回所有这些数据，但只取回 Import-Tons>0 的数据。我该怎么做？

【参考方案1】：

您可以尝试使用FILTER函数：

SELECT  
  [Measures].[Imports - Tons]
   , [Measures].[Imports - Metric Tonnes]
   , [Measures].[Import Customs Value]   ON COLUMNS,  
FILTER(
  CROSSJOIN (
     [Date].[Month Year].members
    ,[Country].[Country Name].members
    ,[Steel Mill Product].[Steel Mill Product Name].[Plates-Cut Length]
    ,[Concordance].[HTS 10 Digit Code].members) 
  , [Measures].[Imports - Tons] > 0
  )
ON ROWS  
FROM [AISISteel]   
WHERE ([Date].[Year].[2014], [Concordance].[HTS 2 Digit Code].[72])

另外，很少使用的HAVING 子句对您来说也是一个可能的选择

SELECT  
  [Measures].[Imports - Tons]
   , [Measures].[Imports - Metric Tonnes]
   , [Measures].[Import Customs Value]   
ON COLUMNS,  
  CROSSJOIN (
     [Date].[Month Year].members
    ,[Country].[Country Name].members
    ,[Steel Mill Product].[Steel Mill Product Name].[Plates-Cut Length]
    ,[Concordance].[HTS 10 Digit Code].members) 
HAVING [Measures].[Imports - Tons] > 0
ON ROWS  
FROM [AISISteel]   
WHERE ([Date].[Year].[2014], [Concordance].[HTS 2 Digit Code].[72])

为了简洁起见，CROSSJOIN 函数有一个快捷方式，几乎总是首选：

SELECT  
  [Measures].[Imports - Tons]
   , [Measures].[Imports - Metric Tonnes]
   , [Measures].[Import Customs Value]   
ON COLUMNS,  
    [Date].[Month Year].members*
     [Country].[Country Name].members*
     [Steel Mill Product].[Steel Mill Product Name].[Plates-Cut Length]*
     [Concordance].[HTS 10 Digit Code].members
HAVING [Measures].[Imports - Tons] > 0
ON ROWS  
FROM [AISISteel]   
WHERE ([Date].[Year].[2014], [Concordance].[HTS 2 Digit Code].[72])

---

编辑

如果您将以上与以下进行比较，执行时间是否有很大不同？

SELECT  
  [Measures].[Imports - Tons]
   , [Measures].[Imports - Metric Tonnes]
   , [Measures].[Import Customs Value]   ON COLUMNS,  
  FILTER(
    NONEMPTY(
     [Date].[Month Year].members*
     [Country].[Country Name].members*
     [Steel Mill Product].[Steel Mill Product Name].[Plates-Cut Length]*
     [Concordance].[HTS 10 Digit Code].members
    ,[Measures].[Imports - Tons]
    )
  ,[Measures].[Imports - Tons] > 0
  )
ON ROWS  
FROM [AISISteel]   
WHERE ([Date].[Year].[2014], [Concordance].[HTS 2 Digit Code].[72])

【讨论】：

在这个例子中，HAVING 会有更好的性能

@DanielHanczyc 请你解释一下这条评论。我知道过滤器在性能方面通常不是很好，但除此之外，我对调整 mdx 的知识是有限的。

在执行交叉连接操作后应用过滤器（未由编译器优化），而在交叉连接过程中应用'have'子句。

@George 谢谢 - 我认为，无论哪种方式，这个用户真正受益的是NON EMPTY，它将在filter/having之前应用

@whytheq，我完全同意 NON EMPTY，应该有很大帮助