多维数据处理替代方案

Posted 2023-03-25

【中文标题】多维数据处理替代方案

【英文标题】：Multi-dimensional data processing alternatives

【发布时间】：2011-04-27 15:05:10

【问题描述】：

我正在寻找多维数据处理，但不必使用任何 OLAP。 例如，我有一个销售交易表。我想要产品、州、地区、时间（每月、每季度）等多个维度的总销售额。我需要度量的维度（总销售额）是动态的，仅在运行时才知道。

我可以使用 OLAP 技术（多维数据集）来实现这一点。但我正在寻找更简单的替代方案（开源），例如在 RDBMS 之上使用键值数据库或某些软件的可能性（考虑到性能需求，这不是一个理想的选择）。

交给你们了！

【问题讨论】：

如果我错了，请纠正我：您想要 OLAP 多维数据集的功能集而不实际使用 OLAP 多维数据集，并且您愿意安装软件来查询您的 OLTP 数据库以获得这些功能？

你使用的是什么 dbms？

mysql。但我应该保持它与数据库无关。但首先，即使是特定于数据库的解决方案也可以。

【参考方案1】：

尝试围绕“With ROLLUP”选项构建您的内部查询。几个数据库（包括 MySQL 有这个选项）。这将允许您通过设置一些标志来执行 OLAP 多维数据集，例如在数据库中进行查询。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-modifiers.html

【讨论】：

看起来很有希望。会尝试让您知道。

【参考方案2】：

Pentaho 是我所知道的这个领域中唯一的开源玩家。我确定还有其他人。不过我不知道 Pentaho 是否支持 MySQL。

Greenplum Community Edition 建立在 PostgreSQL 之上。

【讨论】：

Pentaho 自带 OLAP 对吧？ （蒙德里安）。我正在寻找非 OLAP 解决方案。