使用 matplotlib 在时间序列中自定义日期范围（x 轴）

Posted 2023-03-25

【中文标题】使用 matplotlib 在时间序列中自定义日期范围（x 轴）

【英文标题】：Custom date range (x-axis) in time series with matplotlib

【发布时间】：2013-08-01 23:41:35

【问题描述】：

我绘制时间序列的代码是这样的：

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers

    fig.autofmt_xdate()
    plt.grid(True)
    plt.show()

我有几千个数据点，因此 matplotlib 创建了 3 个月的 x 轴范围。这是我现在的时间序列的样子：

但是，我想要一个每周/每两周的系列。如何更改 matplotlib 计算 x 轴日期范围的方式，并且由于我有将近 1 年的数据，我如何确保所有数据都很好地适合单个图表？

【问题讨论】：

像ax.set_xlim([min_time, max_time]) 这样简单的东西会起作用还是你需要更自动化的东西？

这将限制最小值和最大值。我想要的是更“放大”的图表。因此，我想要 1 周或 2 周的间隔，而不是 3 个月的间隔。

嗯。如果我在关注你，你想将你的数据读入 pandas DataFrame，然后重新采样：pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/10min.html#time-series

【参考方案1】：

要更改 x 轴上刻度线的频率，您必须设置其定位器。

要为每周的每个星期一设置刻度线，您可以使用 matplotlib 的dates 模块提供的WeekdayLocator。

（未经测试的代码）：

from matplotlib.dates import WeekdayLocator

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers        

    fig.autofmt_xdate()

    # For tickmarks and ticklabels every week
    ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO))

    # For tickmarks and ticklabels every other week
    #ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO, interval=2))

    plt.grid(True)
    plt.show()

仅使用一个绘图时，x 轴上可能会有点拥挤，因为这会生成大约 52 个刻度。

一种可能的解决方法是为每 n 周（例如每 4 周）设置刻度标签，并且每周只设置刻度标记（即没有刻度标签）：

from matplotlib.dates import WeekdayLocator

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers        

    fig.autofmt_xdate()

    # For tickmarks and ticklabels every fourth week
    ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO, interval=4))

    # For tickmarks (no ticklabel) every week
    ax.xaxis.set_minor_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO))

    # Grid for both major and minor ticks
    plt.grid(True, which='both')
    plt.show()

【讨论】：

与ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))一起，这就像魅力！