如何使用 Ecto 加入多个存储库？

Posted 2023-03-25

【中文标题】如何使用 Ecto 加入多个存储库？

【英文标题】：How to join multiple repositories with Ecto?

【发布时间】：2020-02-19 01:57:30

【问题描述】：

我有两个数据库，主数据库（PostgreSQL）+统计数据库（ClickHouse）。统计数据库包含来自主数据库的数据的子部分，足以执行计算。两个数据库中的所有 ID 都是相似的 (:binary_id)。我需要找到一种方法，将从统计数据库获得的结果与对主数据库的查询结合起来。就纯 SQL 解决方案而言，可能是这样的，其中VALUES 是从统计数据库中获取的数据：

SELECT p0."id",
       p0."name",
       f1."average_count"
FROM "persons" AS p0
         JOIN (VALUES (0.0, '906af2c0-cde2-4996-9a98-bdbf986fe687'::uuid),
                      (0.2857142857142857, 'aba7c694-3453-4a55-aab9-4b542dbb4ba9'::uuid),
                      (0.2857142857142857, '2dab3350-6149-4752-a55e-7477a6ad0dd3'::uuid))
               as f1 (average_count, user_id)
              on f1.user_id = p0.id;

我的项目积极使用 Ecto，并且有很多即时构建的查询。这就是为什么我不能像上面发布的那样只执行纯 SQL 查询，并且应该有基于 Ecto 的解决方案。有没有办法与 Ecto 进行这种加入？

【参考方案1】：

它不漂亮，但你可以利用 Postgres 的 UNNEST：

users = [
  %id: "906af2c0-cde2-4996-9a98-bdbf986fe687", average_count: 0.0,
  %id: "aba7c694-3453-4a55-aab9-4b542dbb4ba9", average_count: 0.2857142857142857,
  %id: "2dab3350-6149-4752-a55e-7477a6ad0dd3", average_count: 0.2857142857142857
]

ids, average_counts =
  users
  |> Stream.map(&&1.id, &1.average_count)
  |> Enum.unzip()

dumped_ids =
  for id <- ids do
    :ok, dumped = Ecto.UUID.dump(id)
    dumped
  end

query =
  from p in Person,
    join: f in fragment("SELECT UNNEST(?::uuid[]) AS user_id, UNNEST(?::float[]) AS average_count", ^dumped_ids, ^average_counts),
    on: f.user_id == p.id,
    select: %id: p.id, name: p.name, average_count: f.average_count

Repo.all(query)

也许这不是最好的方法。我不是数据库专家。但这在 IEx 中对我有用。