apache气流的sql查询

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【中文标题】apache气流的sql查询【英文标题】:sql query for apache airflow 【发布时间】:2018-01-24 05:56:50 【问题描述】:

我想直接查询 apache 气流数据库以获取失败任务的报告,但我正在努力在数据库中进行适当的连接。

我想要的是由以下列组成的输出

dag_run.dag_id dag_run.run_id dag_run.state dag_run.conf task_instance.task_id task_id.state

基本上是所有 dag_runs 及其任务状态的 sql 转储;类似于“图表”视图,但都是 run_id。

谢谢!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

这是有关失败任务信息的查询。

SELECT dr.dag_id, dr.run_id, dr.state, dr.conf, ti.task_id, ti.state
FROM dag_run as dr
INNER JOIN
(
    SELECT dag_id, task_id, state, execution_date
    FROM task_instance
    WHERE state = 'failed'
) as ti
ON dr.dag_id = ti.dag_id AND dr.execution_date = ti.execution_date

我不知道你想要什么,但是你可以使用 DAG 的on_failure_callback 参数来设置它在它失败时做一些事情。我推荐使用这种方法。

【讨论】:

以上是关于apache气流的sql查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

BigQueryValueCheckOperator 和标准 sql

Spark SQL 查询:org.apache.spark.sql.AnalysisException

使用 Azure SQL 服务器作为后端数据库运行 Apache Airflow

使用 Apache Spark SQL 和 Java 直接运行 sql 查询

Hazelcast 是不是支持像 Apache Ignite 这样的 SQL 查询?

九十Spark-SparkSQL(查询sql)