在 Google Cloud Function 中设置环境变量

Posted 2023-03-25

【中文标题】在 Google Cloud Function 中设置环境变量

【英文标题】：Setting environment variables in Google Cloud Function

【发布时间】：2018-05-28 10:27:00

【问题描述】：

我正在构建一个接受 POST 请求并将数据上传到 Google BigQuery 的小型 node.js 应用程序。

BigQuery 需要设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，否则 BigQuery 将超时。如此处所述：https://cloud.google.com/docs/authentication/production

例如，在服务器启动时进行查询，如下所示：

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path/to/credentials.json DEBUG=* bin/www

在服务器启动时进行查询，如下所示会产生超时：

DEBUG=* bin/www

我已尝试使用以下 npm 包在脚本中设置环境变量：

"envs": "0.1.6",
"dotenv": "5.0.1"

并将它们设置为：

var envs = require('envs');
app.set('environment', envs('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS', 'path/to/credentials.json')); 

和

require('dotenv').config()

但是唉……

Google Cloud 功能不允许我指定任何环境变量，脚本部署逻辑都在幕后。我尝试在 Google Cloud Console 中找到配置文件，并考虑将其设置为全局环境变量，但我什至无法在该控制台中找到它。

有什么想法吗？

【参考方案1】：

编辑 08/14/2018

没有设置环境变量的选项，但现在可以在 beta 模式下使用。只需在部署时使用下一个命令：

cloud beta functions deploy YOUR_FUNCTION_NAME --set-env-vars VAR1=foo,VAR2=bar FLAGS

编辑 11/22/2018（根据 Martin Omander 的建议）

如果这对您有意义，您也可以从您的 node.js 代码中设置它们： process.env.MY_VARIABLE = "it_works"

旧答案（解决与环境变量无关的实际问题）

不幸的是，与 AWS Lambda SCF 不同的是，它不支持设置环境变量，至少在某些显而易见的方面。

但在您的情况下，您实际上并不需要它。您需要在本地环境中使用 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 进行测试，但在谷歌云功能上，只需设置项目 ID 就足够了，以防您使用 BigQuery npm

const BigQuery = require('@google-cloud/bigquery');

const projectId = 'project-id';

exports.testBigQuery = (req, res) => 

   const bigquery = new BigQuery(
       projectId: projectId,
   );


   bigquery
      .createDataset('test_set')
      .then(results => 
          const dataset = results[0];
          res.send(dataset.id);
      )
      .catch(err => 
          console.error('ERROR:', err);
      );
;

【讨论】：

您有多确定是这种情况？因为这正是我正在做的。 bigquery 和 Cloud Funcion 都是同一个项目的一部分，我遇到的超时错误与没有 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 的本地测试时相同。

我敢肯定，因为我自己做了这件事，而且它对我有用，而无需手动设置任何凭据。我已经用我在 GCF 帐户上成功运行的实际测试代码更新了我的答案。您的超时可能是由其他问题引起的。你能分享你的功能的来源吗？此外，由于 GCF 是测试版，它们仍然有点原始，并且在某些情况下，删除您的功能并为您的帐户打开和关闭云功能可以解决此类问题。如果你的代码没问题，你应该试试。

我的代码应该没问题，已经使用了几个星期（只是解析位置数据并转发它的代理），刚刚将其移至 GCF。当然，我可以分享它，但是在这里的 cmets 部分这样做有点奇怪。谢谢，我会尝试将其关闭并重新打开！

更新：在创建一个新函数并将 bigquery 初始化移动到导出后，它似乎正在工作。插入了行，但是在完成后仍然会超时

太棒了！由于正在插入行，因此看起来超时不是由 BigQuery 引起的，因此它可能是由函数未正确退出引起的。您需要明确结束函数执行。在我的示例中，它是通过使用 res 对象返回 dataset.id 来完成的： res.send(dataset.id);你也可以使用 .end() 方法