Firebase Analytics：了解奇怪的用户参与度数字

Posted 2023-03-25

【中文标题】Firebase Analytics：了解奇怪的用户参与度数字

【英文标题】：Firebase Analytics: Understanding weird user engagement numbers

【发布时间】：2020-06-17 16:19:00

【问题描述】：

我需要一些帮助，试图了解关于 Firebase 分析的用户参与度似乎非常奇怪的数字。

上图表示每日用户参与度为 35 秒，但是，查看“热门屏幕/页面”我可以看到平均时间至少为一分钟，如果我进入 page_view 事件详细信息也是如此期间，我可以看到非常大的数字，例如，总共 17% 的页面的平均时间为 13 分钟。

那么，每日用户参与度怎么可能只有 35 秒？另外，“% total”指的是什么？

【参考方案1】：

每日用户参与度不显示平均会话持续时间，而是所有会话持续时间总和的平均值。

这意味着它代表您的用户在前台与您的应用互动的平均时间，但不一定是在单个会话期间。

【讨论】：

为了帮助我更好地理解您对每日用户参与度的定义，如果一天中有 5 个会话，请以秒为单位说 [30、45、27、5、12]。平均会话持续时间为 30+45+27+5+12 = 119 / 5 = 23.8 秒？ average of the sum of all the session durations 是什么？

【参考方案2】：

将鼠标悬停在“？”上在 Daily User Engagement 旁边，您可以看到以下定义：

显示平均每日参与度，图表显示所选时间范围内的趋势。将鼠标移到图表上可显示特定日期的平均参与度。

顶部屏幕图表显示屏幕类别的名称、屏幕在参与时间中所占的百分比，以及该屏幕在所选时间范围内的平均使用时间。

让我通过您分享的屏幕截图向您介绍第一部分。

在您的屏幕截图中缺少选择的时间范围，所以我假设选择的时间范围是默认的28 days。 35 seconds 是所选时间段内每位用户的每日平均参与度的平均值。 28.1% 表示与上一时期的 28 days 相比下降了该百分比。如果您更改时间范围，它将显示current 7-day period 与previous 7-day period 的数字。或者 1-day 与 previous-day 的平均参与度。 如果您将鼠标悬停在这些数字下方的图表上，它将显示特定日期的平均参与度。

接下来来到图表下方的Top Screens/Pages，我们可以参考第二点，该表将向您显示表现最佳的屏幕/页面的列表。 针对每一页，有% total 和Avg time。

% total 是指屏幕在参与时间中所占的百分比，例如，如果您的整个应用在选定的 28 天期间内的总参与时间达到 100 分钟（总参与时间，而不是一天的平均值），并且如果特定页面 /page1 总共贡献了 17 分钟，那么 % total 将显示 17% 作为此页面在总参与时间中的百分比。 Avg time 是指页面在选定时间段内的平均参与时间，此处假设为 28 days。 （这也应该涵盖所有用户，类似于 % total）

以上两点也适用于您分享的下一个屏幕截图。

让我问你一个问题：[26, 0] 的平均值是多少？ 13 对吗？ [26, 0, 0, 0] 的平均值是多少？ 6.5 对吗？只需进行一些简单的数学计算，就可以计算出您在页面的平均参与度方面如何获得13 mins，即使该页面仅占总参与时间的 17%为选定的时间段。正如您从这个答案的最后一个链接中了解到的那样，firebase 分析以一种非常具体的方式计算用户参与度和会话开始/停止，它可以以一种非常有趣的方式影响每日用户参与度。

每日用户参与度：Average daily engagement per user for the date rangeFirebase Help

28 days 的平均每日参与度 35 second 将转化为 28 天内每位用户的28*35 = 980 seconds ~ 16 mins 参与度。由于我们不知道用户数量，因此我们无法达到 28 天期间的总参与时间。有些用户可能花费了几秒钟，有些用户可能花费了将近一个小时，平均达到 16 分钟。

我希望您能理解我在这里要解释的内容。您必须深入研究原始数据，并更好地了解 35 秒是如何产生的。

我试图尽可能简单，但如果您想了解更多信息，可以参考一些关于 SO 的有趣问答：

firebase analytics: understanding user engagement 这有点不对劲，但结构和 Firebase 分析之间的比较很有趣What's the difference between “Time in App Per User” on Fabric and “Daily User Engagement” on Firebase? Firebase User Engagement Calculation

【讨论】：

感谢@Siddhesh 的详细解释。这是有道理的。

还有一件事，如果用户在 chrome 选项卡中打开页面，并且长时间保持打开状态，甚至什么都不做，会发生什么？他只是在浏览网页时打开了更多标签。

如果它失去焦点，可能会导致长时间的用户会话，正如我从这个答案***.com/a/48689408/3070768 可以理解的那样，会话在至少 30 分钟没有触发 user_engagement 后结束。如果担心它如何影响 user_engagement，我可以这么想。总而言之，了解指标是一个很好的指标，但就准确性而言不是最好的指标。它有一些缺陷。