如何使用 ClickHouse 窗口漏斗模式?

Posted

技术标签:

【中文标题】如何使用 ClickHouse 窗口漏斗模式?【英文标题】:How to use ClickHouse windowFunnel mode? 【发布时间】:2021-10-26 10:54:34 【问题描述】:

我想在 ClickHouse 中使用windowFunnel() 函数。这是我的查询:

SELECT level,
       count() AS count
FROM (
      SELECT device_id,
             windowFunnel(6000000000000)(creation_time, event_id = 100,
                          event_id = 101) AS level
      FROM event
      WHERE ((creation_time >= '2021-08-01')
          AND (creation_time <= '2021-09-30'))
        AND (event_id in [100,101])
      GROUP BY device_id)
GROUP BY level
ORDER BY level ASC;

我希望 ClickHouse 返回不干预其他事件的事件序列。例如,如果序列是 100 => 102 => 101,它应该停止在 102 处找到 100 => 101。 ClickHouse 文档在 windowFunnel strict_order 模式下被认为是这个特性。但是当我以这种方式使用它时:

SELECT level,
       count() AS count
FROM (
      SELECT device_id,
             windowFunnel(6000000000000, ['strict_order'])(creation_time, event_id = 100,
                          event_id = 101) AS level
      FROM event
      WHERE ((creation_time >= '2021-08-01')
          AND (creation_time <= '2021-09-30'))
        AND (event_id in [100,101])
      GROUP BY device_id)
GROUP BY level
ORDER BY level ASC;

ClickHouse 抛出错误提示:

Code: 170, e.displayText() = DB::Exception: Bad get: has Array, requested String (version 21.7.2.7 (official build))

我不知道如何在 windowFunnel() 函数中使用模式? 任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

我终于可以找到如何使用windowsFunnel() 模式查询 CH。我应该删除数组:

SELECT level,
   count() AS count
FROM (
  SELECT device_id,
         windowFunnel(6000000000000, 'strict_order')
(creation_time, event_id = 100,
                      event_id = 101) AS level
  FROM event
  WHERE ((creation_time >= '2021-08-01')
      AND (creation_time <= '2021-09-30'))
    AND (event_id in [100,101])
  GROUP BY device_id)
GROUP BY level
ORDER BY level ASC;

我只是想不通为什么 CH 文档在 windowsFunnel() 语法中使用 [],我认为这里有一个错误:

windowFunnel(window, [mode, [mode, ... ]])(timestamp, cond1, cond2, ..., condN)

【讨论】:

没有错。 en.wikipedia.org/wiki/Extended_Backus%E2%80%93Naur_form 选项可以通过方括号 [ ... ] 表示。也就是说,在方括号中设置的所有内容可能只出现一次,或者根本不出现

以上是关于如何使用 ClickHouse 窗口漏斗模式?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Clickhouse(流量分析(一).漏斗分析案例)

Clickhouse(流量分析(三).路径分析案例)

用户行为分析模型实践—— 漏斗分析模型

ClickHouse场景和未来的一些发展方向

ClickHouse场景和未来的一些发展方向

如何创建内部漏斗分析?