如何将 df 中的列转换为具有日期时间格式的纪元，反之亦然？

Posted 2023-03-24

【中文标题】如何将 df 中的列转换为具有日期时间格式的纪元，反之亦然？

【英文标题】：How to convert a column in df having epoch with date time format and vice-versa?

【发布时间】：2019-07-16 14:37:51

【问题描述】：

1. 有值的 df

    0            1 
0 sun       | 1549628346168
1 goal      | 1532230566808
2 micheal   | 1533647352218

输出格式应为

    0            1 
0 sun       | 2019-02-02 Sat 21:16:20
1 goal      | 2019-02-02 Sat 21:16:20
2 micheal   | 2019-02-02 Sat 21:16:20

试过这个如何用文字表达一天

s = time/1000
datetime.datetime.fromtimestamp(s).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2.

有 df 值如何连接这两者并获得一个带有纪元时间的列

    Date           Time 
0  08-09-2017 |  05:00 PM
1  16-06-17   |  10:27 AM
2   04-07-17  |  03:11 PM

输出

    time
 1549628346168
 1532230566808
 1533647352218

【参考方案1】：

将to_datetime 与unit='ms' 一起使用，然后将Series.dt.strftime 与%a 一起使用几天，同时检查http://strftime.org/：

df[1] = pd.to_datetime(df[1], unit='ms').dt.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S')

print (df)
         0                        1
0      sun  2019-02-08 Fri 12:19:06
1     goal  2018-07-22 Sun 03:36:06
2  micheal  2018-08-07 Tue 13:09:12

编辑：

df['dt'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time']).astype(np.int64) // 10**9
print (df)
         Date      Time          dt
0  08-09-2017  05:00 PM  1502298000
1    16-06-17  10:27 AM  1497608820
2    04-07-17  03:11 PM  1491577860

【讨论】：

如何将这些2018-07-07 Sat 05:02:00 转换为这些2018-07-07 05:02:00 使用此df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], unit='ms').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 得到此错误不可转换值 2018-07-07 Sat 05:02:00 with the unit 'ms'跨度>

@hukkemaaru - 删除 ms，它用于 unix 格式

@hukkemaaru - 用于转换日期时间，如1447160702320 - 检查this

肯定会这样做