以小时为单位的连接时间:Bigquery 的分钟
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【中文标题】以小时为单位的连接时间:Bigquery 的分钟【英文标题】:Concat time in hr:min for Bigquery 【发布时间】:2019-01-28 19:38:57 【问题描述】:在大查询中将时间连接在一起,但它不允许我使用它。
IF(CAST(TRUNC(timestart/60) AS INT64) <= 12,
CAST(TRUNC(timestart/60) AS INT64),
CAST(TRUNC(timestart/60) AS INT64) - 12) AS hour,
MOD(timestart, 60) AS minutes,
IF(CAST(TRUNC(timestart/60) AS INT64) < 12,
'AM',
'PM') AS timetype,
做了连接
concat(IF(CAST(TRUNC(timestart/60) AS INT64) <= 12,
CAST(TRUNC(timestart/60) AS INT64),
CAST(TRUNC(timestart/60) AS INT64) - 12)+':'+
MOD(timestart, 60)) AS tbegin,
错误:对于参数类型:INT64、STRING 的运算符 + 没有匹配的签名。支持的签名:INT64 + INT64;浮点64 + 浮点64; NUMERIC + NUMERIC 在 [5:10]
如何在 bigquery 中连接时间
Row scheduleid timestart timeduration hour minutes timetype
1 35319 600 60 10 0 AM
2 69682 960 30 4 0 PM
3 186862 1020 30 5 0 PM
4 346371 1020 60 5 0 PM
【问题讨论】:
【参考方案1】:以下是 BigQuery 标准 SQL
#standardSQL
SELECT
FORMAT_TIME('%r', TIME(DIV(timestart, 60), MOD(timestart, 60), 0)) AS tbegin
FROM `project.dataset.table`
您可以使用您问题中的示例数据进行测试和使用,如下例所示
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 35319 scheduleid, 600 timestart, 60 timeduration, 10 hour, 0 minutes, 'AM' timetype UNION ALL
SELECT 69682, 960, 30, 4, 0, 'PM' UNION ALL
SELECT 186862, 1020, 30, 5, 0, 'PM' UNION ALL
SELECT 346371, 1020, 60, 5, 0, 'PM'
)
SELECT *,
FORMAT_TIME('%r', TIME(DIV(timestart, 60), MOD(timestart, 60), 0)) AS tbegin
FROM `project.dataset.table`
结果
Row scheduleid timestart timeduration hour minutes timetype tbegin
1 35319 600 60 10 0 AM 10:00:00 AM
2 69682 960 30 4 0 PM 04:00:00 PM
3 186862 1020 30 5 0 PM 05:00:00 PM
4 346371 1020 60 5 0 PM 05:00:00 PM
更新:
解决 24:00:00 问题
#standardSQL
SELECT
TIME(TIMESTAMP_ADD(TIMESTAMP(CURRENT_DATE()), INTERVAL timestart MINUTE)) AS tbegin
FROM `project.dataset.table`
【讨论】:
我在运行您建议的查询时出错,输入计算到无效时间:24:00:00 您应该发布新问题,其中包含有关该特定问题的详细信息以及导致该错误的确切示例数据和您正在运行的确切查询 - 这样我们将能够进一步帮助您 - 但在此之前 - 只需尝试解决自己 - 很可能与 FORMAT_TIME() 中的格式字符串有关 - 但这只是盲目猜测 好的,我试过了,但运气不好,如果你想看的话,我在这里***.com/questions/54635785/… 提出了新问题。谢谢以上是关于以小时为单位的连接时间:Bigquery 的分钟的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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