seaborn.boxenplot - 如何显示平均值？

Posted 2023-03-24

【中文标题】seaborn.boxenplot - 如何显示平均值？

【英文标题】：seaborn.boxenplot - How to display the mean values?

【发布时间】：2021-06-25 00:50:21

【问题描述】：

showmeans = True 在箱线图中显示手段。

除了中线之外，有没有办法显示 seaborn.boxenplot 的平均值？

什么是低成本但详细（类似于 boxenplot）的解决方案？

附：谷歌搜索引擎无法区分 boxenplot 和 boxplot 的区别。

---

编辑：YOZHIKOFF 解决方案的结果： 代码：

fig = plt.figure(figsize = (12,5))
a1 = sns.boxenplot(y = 'price', x = 'grade', data=df2 )
a1 = sns.scatterplot(data=df2.groupby('grade')['price'].mean(), zorder=10)
a1.set(yscale='log')
plt.xticks(rotation=60);

【参考方案1】：

一种解决方法是简单地单独绘制均值，因此我们对文档中的seaborn.boxenplot 示例稍作修改

import seaborn as sns

sns.set_theme(style="whitegrid")

tips = sns.load_dataset("tips")
proxy_df = tips.groupby('day')["total_bill"].mean().to_frame().reset_index()

ax = sns.stripplot(x="day",  y="total_bill", data=proxy_df, zorder=10,  color='C0', linewidth=1, jitter=False, edgecolor='lightgray')
ax = sns.boxenplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

请注意，我们在这里使用zorder 来强制将手段绘制在boxenplots 之上。

【讨论】：

哦，对，实际上非常酷的方法。问题是我的数据的两个图没有正确重合。它要么是散点图覆盖较小的 x 跨度，要么是向右倾斜。

我看不出有什么原因会发生这种情况。一种更通用的方法是使用matplotlib 绘制散点图，完全控制标记位置。您能否举一个最小的示例来说明您的数据的外观，以便我可以重现错位？

我已经提供了截图。

我已将 sn-p 更新为更通用的版本，它现在应该适用于您的情况。

对我来说，这些点对齐得恰到好处...您使用的是jitter=False 选项吗？