平均值、方差和标准

Posted 2023-03-24

【中文标题】平均值、方差和标准

【英文标题】：Mean, Var, and Std

【发布时间】：2020-12-26 19:05:29

【问题描述】：

任务是 给定一个大小为 X 的二维数组。 你的任务是找到：

沿轴的平均值 沿轴的变量 沿轴的标准差

输入格式 第一行包含 和 的空格分隔值。 下一行包含空格分隔的整数。

输出格式 首先，打印平均值。 其次，打印变量。 三、打印标准。

示例输入

2 2
1 2
3 4

样本输出

[ 1.5  3.5]
[ 1.  1.]
1.11803398875

我的代码：

import numpy
N,M = map(int, input().split(" "))
A = numpy.array([input().split() for _ in range(N)],int)
print(numpy.mean(A, axis = 1))
print(numpy.var(A, axis = 0))
print(round(numpy.std(A, axis = None),11))

输出：

我似乎有一些缩进问题或我的打印结果超出预期，数组的第一个垂直元素前面有一个空格。 我做错什么了吗？

【参考方案1】：

在导入 numpy 和打印 numpy 数据之间的任何地方。它告诉 numpy 打印格式化程序使用 numpy 1.13 版的默认设置，而不是 numpy 1.14 版（这是当前版本）。问题集的结果是固定的，显然是用旧的 numpy 完成的，所以如果你不这样做，你会得到各种格式不匹配，这会导致测试失败，即使你得到了正确的答案。

所以使用np.set_printoptions(legacy='1.13')

import numpy as np 

n,m = map(int, input().split())
b = []
for i in range(n):
    a = list(map(int, input().split()))
    b.append(a)

b = np.array(b)

np.set_printoptions(legacy='1.13')
print(np.mean(b, axis = 1))
print(np.var(b, axis = 0))
print(np.std(b))