如何在Matlab中将每个矩阵与平均值和返回值进行比较
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【中文标题】如何在Matlab中将每个矩阵与平均值和返回值进行比较【英文标题】:How to compare each matrix to mean and return value in Matlab 【发布时间】:2015-03-25 11:57:31 【问题描述】:例如让我们考虑
a = fix(8 * randn(10,5));
和mean(a)
会给我每列的平均值。
所以,我打算做的是将第一列的平均值与其每个内容进行比较,直到该列,然后继续下一列的平均值并与其每个内容进行比较。
我能够在此处获得此代码(我知道有多个 for 循环,但这是我能想到的最好的,任何替代答案都会被极大地接受)
if(ndims(a)==2)
b = mean(a);
for c = 1:size(a,2)
for d = 1:size(a)
for e = 1:size(b,2)
if(a(d,c)>b(1,c))
disp(1);
else
disp(false);
end
end
end
end
else
disp('Input should be a 2D matrix');
end
我不知道这是否是正确的答案?谁能告诉我?
提前致谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您似乎想知道每个条目是否大于其列平均值。
这可以通过bsxfun
高效完成:
result = bsxfun(@gt, a, mean(a,1));
例子:
a =
3 1 3 2
5 2 3 1
1 3 5 2
mean(a,1)
给出的列均值是
ans =
3.000000000000000 2.000000000000000 3.666666666666667 1.666666666666667
然后
>> result = bsxfun(@gt, a, mean(a,1))
result =
0 0 0 1
1 0 0 0
0 1 1 1
【讨论】:
这很完美,但我能得到 -1 而不是 0 吗? 这很简单:result = 2*bsxfun(@gt, a, mean(a,1))-1;
【参考方案2】:
如果您尝试做我认为的事情(如果列的平均值大于该列中的值,则打印一个,否则为零)您可以消除很多循环执行以下操作(使用您的相同a和b):
for ii=1:length(b)
c(:,ii) = b(ii) > a(:,ii);
end
c 将是您的 1 和 0 数组。
【讨论】:
这很完美,但我能得到 -1 而不是 0 吗? 每当将比较分配给数组时,您只会得到 0 或 1(结果为 false 或 true)。如果你想在那里得到-1,你可以做类似于@Luis Mendo 建议的事情:c = 2*c - 1;一旦你退出 for 循环。以上是关于如何在Matlab中将每个矩阵与平均值和返回值进行比较的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
机器学习中(Feature Scaling)特征缩放处理的matlab实现方式