如何计算不同机器上的统计数据并再次组合它们？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何计算不同机器上的统计数据并再次组合它们？

【英文标题】：How to calculate statistics on different machine and combine them again?

【发布时间】：2009-01-14 14:27:13

【问题描述】：

我有两个提供相同功能的后端应用程序，它们位于两台不同的机器上（实际上这是为了进行负载平衡）。 因此他们使用相同的方式处理客户端前端请求。

我想收集有关所有连接的客户端的一些统计信息（即：客户端 GUI 应用程序中最常用的组件是什么或类似的东西） 并每秒将结果发送给所有客户端。

我正在考虑分别计算每个后端组件上的这些统计信息并将两者相加，在这种情况下，我有一组选项，例如在后端组件之间进行某种通信，或者只是在全局数据库中创建小表，然后每个后端更新表然后选择并发送给它的客户 但这可能会降低性能，因为我想每秒发送一次统计信息

我需要帮助

【问题讨论】：

为什么需要源源不断的更新统计数据？客户是否依赖这些信息？

【参考方案1】：

在我投资更复杂的解决方案之前，我需要证明任意（或随机）分配不够好。保留每台机器的统计数据，并根据一些任意分配（当前第二个是奇数，选择机器 1，第二个是偶数，选择 2）首先比较它们的负载因子。如果这不起作用，那么您可以开始寻找更好的算法。

FWIW，这正是我们在校园计算实验室中为 1000 多台机器分配默认打印机的方式。我们在每个实验室的各种打印机上的负载是均匀分布的。