Python函数调用与数据库查询（django ORM）开销

Posted 2023-03-23

【中文标题】Python函数调用与数据库查询（django ORM）开销

【英文标题】：Python function call vs database query (django ORM) overhead

【发布时间】：2021-04-25 20:48:39

【问题描述】：

在 Django 项目中工作时，当我发现如果我使用函数调用（例如datetime.today()）可以减少某些情况下的数据库查询，据我所知，我选择这样做是为了提高效率，数据库查询是生产环境中最昂贵的操作。

我说得对吗？考虑一个有数十万条记录的 postgres 数据库，我使用 datetime.today() 函数并检查它是否是今天，如果不是，则不要运行数据库查询（filter exists() query）。 一直进行数据库查询也符合我的逻辑目的，但我添加 datetime 函数调用只是为了提高效率，因为仅在今天进行查询对于这种情况就足够了。这段代码在循环中。

这种方法会比一直进行数据库查询更有效吗？

【参考方案1】：

一般来说，数据库查询会比 python 函数或 django 更快，因为与 python 相比，数据库的级别非常低。

这部分是由于 python 有许多不同的抽象，系统必须通过它们来执行功能，而数据库通常都是用低级语言创建的（postgresql 是用 C 创建的，通常称为仍然可用于编程的最低级语言）。

此外，python 没有被编译而是被解释，这意味着它永远不会转换为更快的汇编代码，而是由虚拟机解释的字节码，而数据库是用 c 编译成直接在 CPU 上运行的汇编

如果您想节省时间并进行优化，我建议您查看caching framework，就好像您每天运行一次此查询一样，您可以将其添加到缓存中并在一天到期后进行检查

编辑：

检查benchmark django ORM 可以管理大约 2073.64 分钟获取事务大约每 30 毫秒 1 次，而 datetime benchmarks 显示它可以在 0.01 毫秒内解析，所以在这种情况下它可能是 datetime.today

【讨论】：

但是数据库查询将通过 django-orm 进行，我认为这是一种函数调用，但我不完全确定。我们还必须考虑 django-orm 开销，而不仅仅是 postgres 开销。在所有这些之后，orm 查询会比函数调用更快吗？

我已经更新了答案，使用基准测试似乎 datetime 可能是更好的选择，除非你想使用缓存