NVidia Thrust device_vector 字符串

Posted 2023-03-23

【中文标题】NVidia Thrust device_vector 字符串

【英文标题】：NVidia Thrust device_vector of strings

【发布时间】：2011-08-21 08:21:24

【问题描述】：

我开始使用 NVidia Thrust 库，它是 CUDA 4.0 工具包的一部分，我想在深入挖掘之前验证一些东西。我可以执行以下操作并且在构建过程中没有问题：

thrust::host_vector <int> iVec;
thrust::device_vector <int> iVec2;
thrust::host_vector <std::string> sVec;

当我尝试以下操作时，出现编译错误：

    thrust::device_vector <std::string> sVec2;

我想知道的是，我是否可以假设我可以在 STL 向量中使用的任何数据类型都可以在推力向量中使用，而不管它是设备还是主机？还是这里有限制，我不应该指望这会起作用？

我得到的错误如下：

c:\program files\nvidia gpu 计算工具包\cuda\v4.0\include\thrust\detail\device\cuda\for_each.inl(93): error C2027: use of undefined type 'thrust::detail: :STATIC_ASSERTION_FAILURE' 1> 与 1> [ 1> x=假 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\device\dispatch\for_each.h(56) : 见参考函数模板实例化'RandomAccessIteratorthrust::detail:: device::cuda::for_each_n(RandomAccessIterator,Size,UnaryFunction)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> RandomAccessIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> 大小=__w64 整数， 1> UnaryFunction=thrust::detail::device_destroy_functor 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\device\for_each.inl(43) : 见参考函数模板实例化'RandomAccessIteratorthrust::detail::device: :dispatch::for_each_n(RandomAccessIterator,Size,UnaryFunction,thrust::detail::cuda_device_space_tag)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> RandomAccessIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> OutputIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> 大小=__w64 整数， 1> UnaryFunction=thrust::detail::device_destroy_functor 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\device\for_each.inl(54) : 见参考函数模板实例化'OutputIteratorthrust::detail::device: :for_each_n(OutputIterator,Size,UnaryFunction)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> OutputIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> InputIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> UnaryFunction=thrust::detail::device_destroy_functor, 1> 大小=__w64 int 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\dispatch\for_each.h(72) : 见参考函数模板实例化'InputIteratorthrust::detail::device: :for_each(InputIterator,InputIterator,UnaryFunction)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> InputIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> UnaryFunction=thrust::detail::device_destroy_functor 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\for_each.inl(51) : 见参考函数模板实例化'InputIteratorthrust::detail::dispatch::for_each (InputIterator,InputIterator,UnaryFunction,thrust::device_space_tag)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> InputIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> UnaryFunction=thrust::detail::device_destroy_functor 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\for_each.inl(67) : 见参考函数模板实例化'InputIteratorthrust::detail::for_each(InputIterator, InputIterator,UnaryFunction)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> InputIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> UnaryFunction=thrust::detail::device_destroy_functor 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\dispatch\destroy.h(59) : 见参考函数模板实例化'voidthrust::for_each>(InputIterator, InputIterator,UnaryFunction)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> ForwardIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> T=值类型， 1> InputIterator=thrust::detail::normal_iterator>, 1> UnaryFunction=thrust::detail::device_destroy_functor 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\destroy.h(42) : 见参考函数模板实例化 'voidthrust::detail::dispatch::destroy (ForwardIterator,ForwardIterator,thrust::detail::false_type)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> ForwardIterator=thrust::detail::normal_iterator> 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\vector_base.inl(442) : 见参考函数模板实例化'voidthrust::detail::destroy>(ForwardIterator ,ForwardIterator)' 正在编译 1> 与 1> [ 1> 指针=推力::device_ptr, 1> ForwardIterator=thrust::detail::normal_iterator> 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v4.0\include\thrust\detail\vector_base.inl(440) : 在编译类模板成员函数'thrust::detail::vector_base::~vector_base （空白）' 1> 与 1> [ 1> T=std::字符串， 1> Alloc=thrust::device_malloc_allocator 1>] 1> c:\program files\nvidia gpu 计算工具包\cuda\v4.0\include\thrust\device_vector.h(55) : 请参阅正在编译的类模板实例化'thrust::detail::vector_base' 1> 与 1> [ 1> T=std::字符串， 1> Alloc=thrust::device_malloc_allocator 1>] 1> c:\users\fsquared\mydata\idata\main.cpp(119) : 请参阅对正在编译的类模板实例化 'thrust::device_vector' 的引用 1> 与 1> [ 1> T=std::字符串 1>] ========== 构建：0 成功，1 失败，0 最新，0 跳过 ==========

我在这里使用 MSCV 2010。

【问题讨论】：

我对 CUDA 或推力都没有经验（因此这不是答案），但我认为设备必须支持数据类型，我怀疑是否支持 C++ 类CUDA。还要记住 std::string 不是一个简单的标准数据类型，而是一个 C++ 类，也不是一个简单的类（很多模板的东西）。它可以与指向字符串的指针或普通的旧 char 数组一起使用，但我只是在猜测。

【参考方案1】：

CUDA 不支持设备代码中的标准 C++ 容器类型，它基本上仅限于 C++ POD 类型。您可以定义自己的类以在 GPU 上使用，但构造函数和成员函数必须定义为 CUDA __device__ 函数，并且设备代码中支持哪些语言功能仍然存在许多限制。