在 Docker Swarm 上部署 Spark 和 HDFS 不会启用数据本地化
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【中文标题】在 Docker Swarm 上部署 Spark 和 HDFS 不会启用数据本地化【英文标题】:Deploying Spark and HDFS on Docker Swarm doesn't enable data locality 【发布时间】:2020-03-06 01:59:22 【问题描述】:我正在尝试使用 Docker Swarm 作为堆栈部署在小型集群上设置 Spark + HDFS 部署。我可以正常工作,但我遇到了一个问题,它阻止 Spark 充分利用数据局部性。
为了启用数据局部性,我在每台服务器上创建了一个“工作节点”容器,其中包含 Spark 工作程序和 HDFS 数据节点。这里的想法是,它们应该在堆栈的覆盖网络上具有相同的 IP 地址,因为它们在同一个容器中运行。但是,他们没有。看起来容器在覆盖网络上获得了一个 VIP,而在堆栈使用的 compose 文件中定义的服务获得了另一个 VIP。
事实证明,HDFS 数据节点进程绑定到容器 VIP,而 Spark 工作进程绑定到服务的 VIP(据我所知)。因此,Spark 并不知道 Spark worker 和 HDFS datanode 实际上在同一台机器上,并且只调度具有ANY
locality 的任务。
我确定我错过了什么,但我(当然)不知道是什么。
我用于定义每个工作节点服务的 Docker 堆栈组合文件条目如下所示:
version: '3.4'
services:
...
worker-node2:
image: master:5000/spark-hdfs-node:latest
hostname: "worker-node2"
networks:
- cluster_network
environment:
- SPARK_PUBLIC_DNS=10.1.1.1
- SPARK_LOG_DIR=/data/spark/logs
depends_on:
- hdfs-namenode
volumes:
- type: bind
source: /mnt/data/hdfs
target: /data/hdfs
- type: bind
source: /mnt/data/spark
target: /data/spark
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
placement:
constraints:
- node.hostname == slave1
resources:
limits:
memory: 56g
...
networks:
cluster_network:
attachable: true
ipam:
driver: default
config:
- subnet: 10.20.30.0/24
Hadoop HDFS-site.xml
配置如下所示:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/hdfs/datanode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
<description>The default replication factor of files on HDFS</description>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.block.size</name>
<value>64m</value>
<description>The default block size in bytes of data saved to HDFS</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-bind-host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>
controls what IP address the NameNode binds to.
0.0.0.0 means all available.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.servicerpc-bind-host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>
controls what IP address the NameNode binds to.
0.0.0.0 means all available.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-bind-host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>
controls what IP address the NameNode binds to.
0.0.0.0 means all available.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.https-bind-host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>
controls what IP address the NameNode binds to.
0.0.0.0 means all available.
</description>
</property>
</configuration>
我的完整设置可以是viewed here on GitHub。
有没有人知道我做错了什么,阻止了同一个 Docker 容器中的 Spark 工作程序和 HDFS 数据节点进程绑定到同一个 IP 地址?
【问题讨论】:
一个典型的问题!这些天很少见! 您的 docker 引擎在什么主机操作系统上运行? Ubuntu 服务器 18.04.3 其默认情况下,服务发现会为 swarm 中的每个服务分配一个虚拟 IP 地址 (VIP) 和 DNS 条目,使其通过其服务名称可用于同一网络上的容器。您可以配置服务使用 DNS 循环而不是 VIP。来源:***.com/questions/38812357/… Docker 使用嵌入式 DNS 为在单个 Docker 引擎上运行的容器和在 Docker Swarm 中运行的任务提供服务发现。 Docker 引擎有一个内部 DNS 服务器,它为用户定义的桥接、覆盖和 MACVLAN 网络中主机上的所有容器提供名称解析。来源:***.com/questions/44724497/… 【参考方案1】:这不是和这个的使用有关吗:
<property>
<name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
</property>
如果我没记错的话,使用主机名意味着绑定到容器而不是服务本身。
【讨论】:
在问题hostname:
设置为服务名称,虽然以上是关于在 Docker Swarm 上部署 Spark 和 HDFS 不会启用数据本地化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 ubuntu 20.04 上部署 docker 容器到 swarm 时出现 br_netfilter 错误
使用docker-compose.yml在swarm中部署应用