Frozenset to list 产生错误的结果

Posted 2023-03-23

【中文标题】Frozenset to list 产生错误的结果

【英文标题】：Frozenset to list yields wrong results

【发布时间】：2018-09-02 05:21:52

【问题描述】：

我所做的是：

a = dataframe.antecedants
print(type(a[0]))
print(a[10])
b = a.tolist()
print(type(b[10]))
print(b[10])
c = [list(x) for x in a]
print(type(c[10]))
print(c[10])

我试图将我的 apriori 数据帧保存到 Elasticsearch，因为它包含 freezeset，所以我遇到了一些错误，所以将 freezeset 转换为列表，在这里当我将我的 freezeset 转换为列表时，我得到了错误的结果。为什么我会这样？我只想将 freezeset 列转换为列表列表。 forzenset 数据如下：

示例：

0                 (1)
1               (522)
4               (349)
5                (37)
6               (372)
7                (37)
8               (373)
9                (37)
10              (372)
11              (349)
12              (373)
13              (349)
14              (372)
15              (373)
16         (372, 349)
17          (372, 37)
18          (37, 349)
19              (372)
20              (349)
21               (37)
22         (349, 373)
23          (37, 373)

我正在使用的库是：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
from elasticsearch import Elasticsearch
import json

然后：

dataframe = apriori(dataframe, min_support=0.1, use_colnames=True)
dataframe = association_rules(dataframe, metric="lift", min_threshold=1)
new = dataframe.copy()

基本上将lists 的frozenset 列转换为list 是我想要实现的目标。

更新

虽然当我这样做的时候：

my_list = []
for antecedant in new.antecedants:
    my_list.append(list(antecedant))
my_list

这行得通！但是：

column_values = pd.Series(my_list)
new.insert(loc=0, column='new_column', value=column_values)
new

但又在数据框中给出了错误的结果。

【参考方案1】：

new.reset_index(drop=True, inplace=True)

为我工作！如您所见，在先验和关联规则形成后索引不连续，因此重置索引帮助了我！