使用 apriori() 从规则对象中提取 transactionID

Posted 2023-03-23

【中文标题】使用 apriori() 从规则对象中提取 transactionID

【英文标题】：extract transactionID from rules object with apriori()

【发布时间】：2020-12-04 03:45:03

【问题描述】：

当您应用 apriori() 函数时，是否有可能从“规则”对象中提取 transactionID？ eclat() 算法有函数 'tidLists= TRUE'，但我在 apriori() 中找不到它

我可以使用 itemsetInfo() 从 'transaction' 或 'tidList' 对象中提取此信息，但我需要知道在制定规则时涉及哪个 transactionID。

我将我的代码示例粘贴为任何建议。

reglas <- apriori(trans,parameter = list(sup = 0.01,conf = 0.01,minlen=4),appearance = list(rhs=c("Factor_Condiciones Laborales=1")))

我的数据可能在二进制矩阵或篮子列表中，强制它没有问题。

如果您需要更多详细信息，请告诉我。我只是想知道这是否可行。 亲切的问候。

【参考方案1】：

Apriori 算法不基于事务 ID 列表，并且无法让您访问每个规则与哪些事务相关。

你有两个选择：

运行 eclat 查找频繁项集（使用tidists=TRUE），然后使用ruleInduction() 从频繁项集中创建规则。您必须将规则与频繁项集相匹配。

使用 Apriori 挖掘规则，然后为每个规则找到匹配的交易。可以使用generatingItemsets()和subset()这两个函数。

【讨论】：

谢谢迈克尔。很高兴在这里见到你，我会尽快尝试你的解决方案。