这个 Mongo 查询和这个 SQL 查询一样吗？我是不是正确地考虑了Mongo？

Posted 2023-03-22

【中文标题】这个 Mongo 查询和这个 SQL 查询一样吗？我是不是正确地考虑了Mongo？

【英文标题】：Is this Mongo query the same as this SQL query? Am I thinking about Mongo correctly?这个 Mongo 查询和这个 SQL 查询一样吗？我是否正确地考虑了Mongo？

【发布时间】：2014-05-07 12:06:35

【问题描述】：

这并不是负面的，因为我一直在阅读 Mongo 文档。我对这个概念很陌生。 Mongo 被吹捧为这个正在扼杀 mysql 的超高效数据库，但我读到的所有 Mongo 语句似乎都可以简化为，因此没有更高效的 SQL。也许我采取了错误的方法。

假设您有两个表：

User

ID    Name    FavoriteColor
1     John    1
2     Jona    2
3     Jack    1

Color

ID    Name
1     Red
2     Green
3     Blue

为了获得用户的颜色，我会这样做

SELECT
  `u`.`Name`,
  `c`.`color`
FROM `user` AS `u`
LEFT JOIN `color` AS `c` ON `u`.`FavoriteColor` = `c`.`id`

不确定该语法是否正确，我面前没有 MySQL。

现在 Mongo 不支持连接（人们说这是 Mongo 的重点）所以如果我要这样做，我会迭代用户集合，然后对于每条记录，我会根据该用户最喜欢的颜色 ID 查询颜色数据库和“迭代”颜色集合（应该只返回一行）。但这似乎与（在 php 中）完全相同：

<?
        $query = "SELECT `Name`, `FavoriteColor` FROM `users`";
        $result = mysql_query($query);
        while($row = mysql_fetch_array($result)) 
             $username = $row["Name"];
             $query = "SELECT `Name` FROM `Color` WHERE `id` = " . $row["FavoriteColor"] . " LIMIT 1";
             $result = mysql_query($query);
             $color = "";
             //I know we return only one row but I am illustrating the concept of scanning the entire color table
             while($row2 = mysql_fetch_array($result)) 
                  $color = $row2["Name"];
             

             echo "Hi I'm $username and my favorite color is $color <br>";
        
?>

从效率的角度来看，我看不出 MongoDB 如何比 SQL 更快（join 或 php 迭代方式似乎仍然是同一件事）。归根结底，它必须扫描整个用户表，并且对于每个用户，它必须扫描整个颜色表以将 colorID 与最喜欢的颜色匹配。

我应该尝试从逻辑上减少 MongoDB 存储到行\列\表中，还是 MongoDB 本身的执行方式不同？

【问题讨论】：

这是一个非常好的问题，来自我的 +1。现在我只需要等待 Mongo ***者在不自掘坟墓的情况下尝试解释这一点 :)

【参考方案1】：

您对 MongoDb 中缺乏加入支持是正确的。它允许 MongoDB 集合自动分布，而不会被要求在两个分布式集合（表）之间加入。如果可能的话，这将导致在服务器上进行大量工作，并且根本无法扩展。

所以它不支持连接，但它是面向文档的数据库，它支持嵌入文档。它极大地影响了数据库结构设计。现在您可以选择是嵌入还是创建新的集合（表），具体选择取决于数据本身和数据使用模式，因此您需要提前了解您的数据使用模式。 回到您的示例，这两个表可能会合并到一个集合中user，您可能会有这样的事情：

  name: John,
  favoriteColor: Red

在这种情况下，检索相同数据不需要连接。是完全不同的结构设计。但是，MongoDB 不支持约束（唯一性除外），您需要注意不要尝试使用不存在的颜色。为此，您可以有单独的 color 集合，并在将数据插入集合 user 时检查数据。

总结： MongoDB 的效率不在于更快地执行相同的操作，而在于能够使用不同的范式对旧问题进行建模。

【讨论】：

我也可以在 SQL 用户表中添加“红色”，但有时人们有两个表，因为假设红色、绿色和蓝色是唯一可用的颜色。我为他们准备了一个单独的表格，这样我就可以查询该表格来填充下拉列表或其他内容。在 MongoLand 中，您会按照您的描述进行操作，然后单独收集可用颜色吗？

如果您需要约束值，您仍然可以在 MongoDB 中单独收集颜色。这里没有黑魔法。您也可以将 Red 放入 SQL 用户表中（尽管它会破坏规范化）。但是让我们超越那个简单的例子，想象用户可以有多种不同的颜色，也可以有一些偏好，也可以有一些设置。在 MongoDb 中，您可以将所有这些内容放在一个文档中，并提供丰富的查询选项，此外，是否可以通过副本集具有持久性并通过分片进行分发。

【参考方案2】：

为了能够理解 MongoDb，您需要尝试抛开您在 RDBMS 中所学的知识。

MongoDB 是一个“动态模式”系统，是一个基于文档的数据库，围绕对象概念的数据。

在您发布的示例中，您使用的结构仍在为您的设计实现更多的关系数据库方法。为了扩展复杂数据和开发速度，并记住没有加入支持，我建议您重新审视您的设计并“去规范化”您的集合，即使您认为它可能看起来多余（基于如何数据库已经设计了 40 年）

【参考方案3】：

首先，Mongo 可能正在杀死 MYSQL，但它甚至还没有接近 MYSQL。

User

ID    Name    FavoriteColor
1     John    RED
2     Jona    GREEN
3     Jack    RED

这就是您的数据在 mongo 中的外观。 Mongo 不支持连接，但支持嵌入式文档。如果您要经常查询该数据，则始终建议您将数据放入 mongo 中的单个集合中。简而言之，将没有颜色表/集合。最有可能的是，获取用户和颜色的查询是

db.collection.find(,name:1,favoriteColor:1)

您的收藏文档将如下所示。

  id: 1
  name: John
  FavCol: RED

【讨论】：

你知道这根本没有回答问题吗？

我不会尝试向您解释这个问题，但您基本上重复了OP在他的帖子中提到的内容。把这个作为答案是愚蠢的。

@N.B.我也不需要你的解释，你最好读 10 到 15 遍，也许你会有所了解:) 无论如何谢谢。

看来这里的语言障碍太大了，我就让你和隐形敌人和紫色独角兽展开你的网络战争。