在 Shiny 中将数据从 rhandsontable 对象转换为数据框

Posted 2023-03-22

【中文标题】在 Shiny 中将数据从 rhandsontable 对象转换为数据框

【英文标题】：Convert data from rhandsontable object into dataframe in Shiny

【发布时间】：2016-11-14 09:45:31

【问题描述】：

我有一个 rHandsontable 表（rhandsontable 包），现在我正在寻找如何将数据从表传输到数据框的方法。 到目前为止，我还没有找到如何执行此操作的明确线索。 我将非常感谢简单明了的示例或有用的链接。

此外，我扫描了一个有用的link。它揭示了如何在 rhandsontable 对象中操作数据。

但是没有找到关于使用方法的解释。它看起来像一个黑盒测试。如果您能分享一些这方面的知识（如果有的话），那就太好了。

【参考方案1】：

查看shinyskypackage，因为它使用Handsontable，它具有hot.to.df 函数，可让您将数据表转换为dataframe。下面是一个显示我的意思的最小示例

rm(list = ls())
library(shiny)
library(shinysky)

server <- shinyServer(function(input, output, session) 

  # Initiate your table
  previous <- reactive(head(mtcars))

  Trigger_orders <- reactive(
    if(is.null(input$hotable1))return(previous())
    else if(!identical(previous(),input$hotable1))
      # hot.to.df function will convert your updated table into the dataframe
      as.data.frame(hot.to.df(input$hotable1))
    
  )
  output$hotable1 <- renderHotable(Trigger_orders(), readOnly = F)
  # You can see the changes you made
  output$tbl = DT::renderDataTable(Trigger_orders())
)

ui <- basicPage(mainPanel(column(6,hotable("hotable1")),column(6,DT::dataTableOutput('tbl'))))
shinyApp(ui, server)

【讨论】：

我使用过这样的脚本（摘要）：print(hot.to.df(input$all_updates$data))。结果为空，对象 'all_updates' 是 rhandsontable 项。 'hot.to.df' 是否适用于 rhandsontable？

我找到了解决方案 - rhandsontable 包中的函数 'hot_to_r'。它转换为数据框。你可以看看我的回答。

【参考方案2】：

好吧，我已经找到了在 R 中将 rhandsontable 对象转换为数据框的方法。

使用函数“hot_to_r”似乎很容易，但整体函数描述差。

因此，请在 CRAN 上的 package description (pdf) 之外查找一些示例和解释。就我而言，我使用了黑盒测试。

这是我的情况：

test_case <- hot_to_r(input$all_updates)

变量“test_case”是一个数据框。

【讨论】：

这段代码去哪儿了？您可以发布一个最低限度的工作示例吗？

@Matt 你到底想看什么？这是我在服务器端的工作脚本： zzz

【参考方案3】：

我在这里创建了一个可重现的示例，用于我现有的闪亮应用：

library(shiny)
library(rhandsontable)

server <- shinyServer(function(input, output, session) 
  
  # 1. I assign mtcar df to my rhandsontable ("test_table")
  output$test_table <- renderRHandsontable(
    rhandsontable(mtcars)
  )
  
  # 2. I can make some changes to this rhandsontable and generate the resulting table as dataframe
  values <- reactiveValues(data = NULL)
  
  observe(
    values$data <- hot_to_r(input$test_table)
  )

  # 3. I assign this df to a variable call df1
  df1 <- reactive(
    values$data
  )
  
  # 4. Click on action button to see df
  observeEvent(input$print_df_btn, 
    print(df1())
  )
  
)

ui <- basicPage(
  mainPanel(
    rHandsontableOutput("test_table"),
    br(),
    actionButton("print_df_btn", "Print dataframe to console")
    )
  )

shinyApp(ui, server)