PostgreSQL PostGIS 与 ElasticSearch 空间搜索

Posted 2023-03-22

【中文标题】PostgreSQL PostGIS 与 ElasticSearch 空间搜索

【英文标题】：PostgreSQL PostGIS vs ElasticSearch Spatial search

【发布时间】：2014-06-02 22:01:43

【问题描述】：

我正在处理需要进行地理空间过滤的搜索查询（即过滤特定半径之外的所有元素）。我们将 PostgreSQL 和 ElasticSearch 作为我们基础架构的一部分，我正在评估使用这两者中的哪一个。

我并不是要“哪个更好”，但客观的优缺点列表会在易于实施、性能、可扩展性等方面有所帮助。

【问题讨论】：

我多年来一直在使用 Postgres/Postgis，并且即将开始测试一些与 Lucene 和 Solr 匹配的地理编码和模糊地址（我从未使用过，但在）。如果我发现任何可能对您有用的东西，我会通知您。您正在查看什么大小的数据集，您能否提供更多关于您可能正在运行的查询类型的信息。

@JohnBarça 那太好了，如果您发现一些有趣的事情，请告诉我。我对 2 种类型的查询感兴趣（尽管本质上非常相似）：1）以无特定顺序（即按接近度过滤）获得一组在某个邻近范围内的结果，以及 2）返回一组结果按距离排序，最近的在前。

【参考方案1】：

postgis 的扩展方式与 postgresql 的扩展方式相同。 postgis 索引的工作方式与其他关系索引几乎相同，您可以查看here。

如果您查看链接，它解释说它使用在每个插入操作上执行的一些几何算法进行索引，因此它在实时应用程序中可能没有足够的响应。

虽然 elasticsearch 具有基于 Lucene 索引的实时索引。弹性搜索通常更适合实时繁重的应用程序，然后是 Postgresql。

Postgresql 有一个巨大的优势，那就是简单。使用 Postgresql 实现测试和维护这样的功能要容易得多。例如，我更喜欢快速创建基于 Postgresql 的原型，如果由于大量写入等原因开始表现不佳，我会切换到 elasticsearch 实现。