SIMD 矩阵乘法分割误差
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【中文标题】SIMD 矩阵乘法分割误差【英文标题】:SIMD matrix multiply segmentation error 【发布时间】:2014-05-17 02:44:18 【问题描述】:__m128d c1,c2,c3,c4,a1,a2,b1,b2;
int ida = 2;
for(int i = 0; i<n; i++)
b1 = _mm_load_pd(b+i*n);
b2 = _mm_load_pd(b+i*n+ida);
for(int j = 0; j<n/2; j++)
a1 = _mm_load_pd(a+i+j*2*n);
a2 = _mm_load_pd(a+i+j*2*n+n);
c1 = _mm_load_pd(c+j*2*n);
c2 = _mm_load_pd(c+j*2*n+n);
c3 = _mm_load_pd(c+j*2*n+ida);
c4 = _mm_load_pd(c+j*2*n+n+ida);
c1 = _mm_add_pd(c1, _mm_mul_pd(a1, b1));
c2 = _mm_add_pd(c2, _mm_mul_pd(a2, b1));
c3 = _mm_add_pd(c3, _mm_mul_pd(a1, b2));
c4 = _mm_add_pd(c4, _mm_mul_pd(a2, b2));
_mm_store_pd(c+j*2*n, c1);
_mm_store_pd(c+j*2*n+n, c2);
_mm_store_pd(c+j*2*n+ida, c3);
_mm_store_pd(c+j*2*n+n+ida, c4);
我有一个分段错误,但我不知道为什么会发生这个错误。
矩阵是这样的:
a1 a2 a3 a4
a5 a6 ...
我想让 n*n 矩阵相乘。
【问题讨论】:
检查数据的对齐方式。 128 位 SIMD 向量需要在 16 字节边界上对齐。 【参考方案1】:看起来您的负载至少在某些情况下会错位,例如当 i = 1 时。将所有 _mm_load_pd_
实例更改为 _mm_loadu_pd
以处理未对齐的情况。
【讨论】:
以上是关于SIMD 矩阵乘法分割误差的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章