范围内数据框所有列的最小值

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【中文标题】范围内数据框所有列的最小值【英文标题】:min of all columns of the dataframe in a range 【发布时间】:2020-07-22 16:04:19 【问题描述】:

我想找到限制为仅几列的数据框每一行的最小值。 例如:考虑一个大小为 10*100 的数据框。我想要中间 5 行的最小值,它的大小为 10*5。

我知道使用 df.min(axis=0) 找到最小值,但我不知道如何限制列数。感谢您的帮助。

我使用熊猫库。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以首先选择您感兴趣的列切片并将DataFrame.min() 仅应用于该选择:

df.iloc[:, start:end].min(axis=0)

如果您希望这些是中间 5,只需找到对应于该范围的开始和结束的整数索引:

start = int(n_columns/2 - 2.5)
end = start + 5

【讨论】:

【参考方案2】:

遵循 'pciunkiewicz 的逻辑:

首先,您应该选择所需的列。您可以使用以下函数:.loc[..].iloc[..]

第一个可以使用列名。当它需要 2 个参数时,第一个是行的索引。第二个是列。

df.loc[[rows], [columns]] # The filter data should be inside the brakets.
df.loc[:, [columns]] # This will consider all rows.

您也可以使用.iloc。在这种情况下,您必须使用整数来定位数据。因此,您不必知道列的名称,而是知道它们的位置。

【讨论】:

以上是关于范围内数据框所有列的最小值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pandas DataFrame:如何在行和列范围内获得最小值

如何从特定小时范围内的行中选择最小值?

如何找到所有数据框的最大值,最小值[不是列值,也不是行] [重复]

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如何在不创建临时列的情况下从 pandas 数据框列计算最小值?

熊猫数据框:在固定其他列的列中提取具有特定标准/条件最小值的数据[重复]