如何在第一列中只有最小元素的矩阵中查找行?
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【中文标题】如何在第一列中只有最小元素的矩阵中查找行?【英文标题】:How to find rows in a matrix with only the minimum element in the first column? 【发布时间】:2022-01-05 07:09:56 【问题描述】:我正在考虑 Nelder Mead 优化技术,我需要返回第一列中具有最小值的矩阵。
我的代码:
fun <- function(x)
3*(sin(0.5+0.25*x[2]*x[1]))*cos(x[1])
out <- matrix(NA, nrow=100, ncol=3)
for (i in 1:100)
x <- runif(1, -7, 7)
y <- runif(1, -7, 7)
x0 <- c(x,y)
res <- optim(x0,fun,method="Nelder-Mead")
out[i,] <- round(c(res$value,res$par) , digits = 5)
out
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用第一列的min
创建一个逻辑向量并将矩阵子集化
out1 <- out[out[,1] == min(out[,1]),]
【讨论】:
以上是关于如何在第一列中只有最小元素的矩阵中查找行?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Pandas、Python 中查找具有相同第一列的所有行的最小值、最大值、平均值