使用 group_by 将两个不同表列的总和获取到单个列

Posted 2023-03-16

【中文标题】使用 group_by 将两个不同表列的总和获取到单个列

【英文标题】：Getting sum of two different tables columns to single column with group_by

【发布时间】：2020-07-16 07:58:43

【问题描述】：

首先查询 InvoiceOne 表到 group_by 类别并得到 totalExGst 的总和：

sortCategory = db.session.query(
            InvoiceOne.category, db.func.sum(
                InvoiceOne.totalExGst).label('Total')
        ).filter(and_(InvoiceOne.storeNumber == '98376', InvoiceOne.weekEndDate == '2020-03-22')).group_by(InvoiceOne.category)

第二次查询对 BankData 表做同样的事情：

sortCategory = db.session.query(
            BankData.category, db.func.sum(
                BankData.debit).label('Total_BankData')
        ).filter(and_(BankData.storeNumber == '98376', BankData.weekEndDate == '2020-03-22')).group_by(BankData.category)

我想将这个查询连接在一起，而不是得到 Total 和 Total_BankData

我只能得到一列的总数。

【问题讨论】：

无法真正告诉您要在这里添加什么；你能发布他们现在给你的示例输出和所需的输出吗？

【参考方案1】：

我建议你使用子查询：

sortCategory1 = db.session.query(
    InvoiceOne.category,
    db.func.sum(InvoiceOne.totalExGst).label('Total')
).filter(
    and_(
        InvoiceOne.storeNumber == '98376',
        InvoiceOne.weekEndDate == '2020-03-22')
).group_by(InvoiceOne.category).subquery()

sortCategory2 = db.session.query(
    BankData.category, 
    db.func.sum(BankData.debit).label('Total_BankData')
).filter(
    and_(
        BankData.storeNumber == '98376', 
        BankData.weekEndDate == '2020-03-22')
).group_by(BankData.category).subquery()


sortCategoryTotal = db.session.query(
    sortCategory1.c.category,
    sortCategory1.c.Total + sortCategory2.c.Total_BankData
).join(sortCategory2, sortCategory1.c.category == sortCategory2.c.category)

【讨论】：

您好 Thibaut，感谢上述解决方案，它正在工作，但是，如果它们不相似，我需要两个表中的所有类别，因为 sortCategory1.c.category == sortCategory2.c.category，只获得两个表中的相似类别.任何解决方案。另外，我是 sqlAlchemy 的新手，如果得到上述代码的解释，我将不胜感激