如何识别检测到的人脸位置

Posted 2023-03-16

【中文标题】如何识别检测到的人脸位置

【英文标题】：how to identify the position of detected face

【发布时间】：2017-06-25 19:49:25

【问题描述】：

我必须使用 openCV 和 python 检测人脸。然后识别检测到的人脸的位置是在屏幕的右侧、左侧还是中间。 我已经使用下面的代码成功检测到人脸，但仍然知道人脸的位置，有人可以帮我吗？

  import cv2
  import sys
  import numpy as np

  face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')


  cap = cv2.VideoCapture(1)


while True:
   #capture frame by frame
   ret,frame = cap.read()

   gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 
                                      scaleFactor=1.1,
                                      minNeighbors= 5, 
                                      minSize=(30, 30), 
                                      flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)


   #Draw a rectangle around the faces
   for (x, y, w,h) in faces:
       cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0,255, 0), 2)


   cv2.imshow('video',frame)

   if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【参考方案1】：

你可以得到矩形的中心：

centre_x = x + w/2
centre_y = y + y/2

然后将其与图像的大小进行比较。假设您有图像形状信息：

height, width, channels = frame.shape #it could be gray.shape too

例如，您可以通过检查centre_x<width 了解是否在图像左侧检测到人脸。 您拥有将图像划分为网格并了解矩形自身所在位置的所有信息。

【讨论】：

非常感谢。这对我有帮助:)

我认为应该是 center_x