python:反序列化 dlib::shape_predictor 时发现意外版本
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【中文标题】python:反序列化 dlib::shape_predictor 时发现意外版本【英文标题】:python: Unexpected version found while deserializing dlib::shape_predictor 【发布时间】:2018-09-11 20:35:54 【问题描述】:我正在尝试使用 python27 (IDLE) 从图像中获取面部标志。当我运行下面的代码时,我得到了输出:
Traceback(最近一次调用最后一次): 文件“C:\Users\matth\Desktop\testmctest.py”,第 11 行,在 预测器 = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH) RuntimeError: 反序列化 dlib::shape_predictor 时发现意外版本。
使用 dlib 版本 19.10(存储在我的桌面上) 使用来自http://dlib.net/files/ 的 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 文件(存储在我的 python 文件夹内的 c 驱动器上)
import numpy
import cv2
import dlib
PREDICTOR_PATH = "C:/Python27/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2"
predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)
cascade_path='haarcascade_frontalface_default.xml'
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
def get_landmarks(im):
rects = cascade.detectMultiScale(im, 1.3,5)
x,y,w,h =rects[0]
rect=dlib.rectangle(x,y,x+w,y+h)
return numpy.matrix([[p.x, p.y] for p in predictor(im, rect).parts()])
def annotate_landmarks(im, landmarks):
im = im.copy()
for idx, point in enumerate(landmarks):
pos = (point[0, 0], point[0, 1])
cv2.putText(im, str(idx), pos,
fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
fontScale=0.4,
color=(0, 0, 255))
cv2.circle(im, pos, 3, color=(0, 255, 255))
return im
im=cv2.imread('face_leo1.jpg')
cv2.imshow('Result',annotate_landmarks(im,get_landmarks(im)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
【问题讨论】:
【参考方案1】:dlib 和 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 不“同步” 通过使用 The github page 修复
【讨论】:
我现在遇到了这个问题...你能告诉我在哪里可以找到新的预测器吗?您发布的链接不存在。 这对我有帮助:github.com/codeniko/shape_predictor_81_face_landmarks【参考方案2】:要解决此问题,请先提取 bz2 存档并使用 .dat 文件作为输入创建 dlib.shape_predictor
【讨论】:
以上是关于python:反序列化 dlib::shape_predictor 时发现意外版本的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章