如何在类中实现 websocket？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何在类中实现 websocket？

【英文标题】：How to implement websocket inside a class?

【发布时间】：2018-07-03 15:49:09

【问题描述】：

我正在尝试在一个类中使用 websocket.WebSocketApp，以便以后可以使用从 websocket 检索到的数据：

import requests
from urlparse import (urlparse, parse_qs)
import json
import websocket

class NeuroStream:

    def __init__(self, sensor, token):
    self._sensor = sensor
    self.token = token
    self.buf = []
    return

    def stream(self):
        self.ws = websocket.WebSocketApp(
            "wss://api.foofoo.com/api/v1/features/" + self._sensor
            + "/real-time/?all=true&access_token=" + self.token,
            on_message=self.on_message,
            on_error=self.on_error,
            on_close=self.on_close)
        self.ws.run_forever()

    def on_error(self, error):
        print(error)

    def on_close(self):
        print "connection lost"

    def on_message(self, message):
        message = json.loads(message)
        biomarkers = message[u'features']
        c1 = biomarkers[u'c1']
        self.buf.append(c1)

当我在类范围之外定义函数 on_error、on_close 和 on_message 时，将 self 替换为 ws 并从它们的调用中省略 self，它就可以工作。但后来我不能使用

self.buf.append(c1)  

这是以后使用的关键

编辑： 我在错误之前运行的代码，以及在有效的情况之前运行的代码：

from NeuroStream import *
ns = NeuroStream('a_sensor', 'a_token')
ns.stream()

我得到的错误是：

'找不到记录器“websocket”的处理程序'

我看到了一个类似的帖子，但没有帮助： Using a websocket client as a class in python

【问题讨论】：

你能告诉我们你正在运行什么代码来得到那个错误吗？

不应该 d.stream() 是 ns.stream() ，d 来自哪里？

对不起，你是对的，别介意

【参考方案1】：

我观察到两个问题。

1) "wss://api.foofoo.com/api/v1/features/" + self.sensor 应该是 "wss://api.foofoo.com/api/v1/features/" + self._sensor，因为您在初始化期间定义了 self._sensor = sensor。

2) 看起来您正在尝试使用 websocket 库的客户端功能。 尝试如下安装websocket-client，然后重新运行代码。pip install websocket-client

通过以上两个更改，代码对我有用。

Python 2.7.14 (default, Mar 22 2018, 14:43:05) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from aam import NeuroStream
>>> ns = NeuroStream('a_sensor', 'a_token')
>>> ns.stream()
>>>