OSError:libmkl_intel_lp64.so.1:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
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【中文标题】OSError:libmkl_intel_lp64.so.1:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录【英文标题】:OSError: libmkl_intel_lp64.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 【发布时间】:2021-07-19 06:12:29 【问题描述】:我正在尝试在 TPU 上运行colab notebook 中给出的模型。该模型运行良好,但今天我无法运行该模型。
我使用以下代码安装pytorch-xla。
VERSION = "nightly" #@param ["1.5" , "20200325", "nightly"]
!curl https://raw.githubusercontent.com/pytorch/xla/master/contrib/scripts/env-setup.py -o pytorch-xla-env-setup.py
!python pytorch-xla-env-setup.py --version $VERSION
我尝试安装所需的库如下:
!pip install -U nlp
!pip install sentencepiece
!pip install numpy --upgrade
但是,当我尝试以下操作时
import nlp
它给出了以下错误:
OSError: libmkl_intel_lp64.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
我搜索了错误并尝试了以下方法,但仍然无法正常工作。任何想法如何解决它?注意:前几天还可以,今天不行了。
!pip install mkl
#!export PATH="$PATH:/opt/intel/bin"
#!export LD_LIBRARY_PATH="$PATH:opt/intel/mkl/lib/intel64_lin/"
!export LID_LIBRAEY_PATH="$LID_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64_lin/"
【问题讨论】:
您好,您找到答案了吗?我在 Colab 中遇到了同样的问题 @Gabriel 很遗憾我还没有找到它 我正在使用它... !pip install cloud-tpu-client==0.10 storage.googleapis.com/tpu-pytorch/wheels/… 但这不会是一个夜间版本 谢谢@Gabriel,我试过了,但我需要安装夜间版本,因为在我的情况下,培训师会中断其他版本。 相同...我在一个时期内的第二步中停留在训练循环中。但是警告来自:从变压器导入 AdamW 等... 【参考方案1】:import os
os.environ['LD_LIBRARY_PATH']='/usr/local/lib'
!echo $LD_LIBRARY_PATH
!sudo ln -s /usr/local/lib/libmkl_intel_lp64.so /usr/local/lib/libmkl_intel_lp64.so.1
!sudo ln -s /usr/local/lib/libmkl_intel_thread.so /usr/local/lib/libmkl_intel_thread.so.1
!sudo ln -s /usr/local/lib/libmkl_core.so /usr/local/lib/libmkl_core.so.1
!ldconfig
!ldd /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/lib/libtorch.so
为我工作。我们也会尝试在内部解决问题。
【讨论】:
以上是关于OSError:libmkl_intel_lp64.so.1:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OSError: cannot open resource(pillow错误处理)
Tensorflow 和 Keras:OSError:无法创建模型文件,权限被拒绝
OSError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found (required by /home/MSI/anaconda3/envs/py37
加载 dll 时 Python CFFI 模块失败:OSError 0x7e
解决:ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。
python3.8 load dll OSError: [WinError 127] The specified procedure could not be found