基于 GPU 的显卡可以加速您的程序计算，如何？

Posted 2023-03-16

【中文标题】基于 GPU 的显卡可以加速您的程序计算，如何？

【英文标题】：GPU-based video cards to accelerate your program calculations, How?

【发布时间】：2010-09-14 23:23:06

【问题描述】：

我在this article 中读到，一家公司开发了一种软件，该软件能够并行使用多个基于 GPU 的视频卡，以每秒处理数千亿次定点计算。

该程序似乎在 Windows 中运行。是否可以从 Windows 将线程分配给 GPU？他们会创建自己的驱动程序然后与之交互吗？知道他们是怎么做到的吗？

【参考方案1】：

我想他们正在使用像 CUDA 这样的语言在 GPU 上编写代码的关键部分以加速计算。

程序（及其线程）的主要功能仍将在主机 CPU 上运行，但数据会从 GPU 中运出以处理高级算法。 CUDA 是对 C 语法的扩展，因此它使程序员比学习旧的着色器语言（如 Cg）更容易在 GPU 上编写通用计算。

【参考方案2】：

一个好的开始 - GPGPU

另外，郑重声明，我认为不存在非基于 GPU 的显卡之类的东西。 GPU 代表图形处理单元，顾名思义，它是显卡的核心。

【讨论】：

谢谢，很好的链接。我没有足够的声誉将其包含在接受的答案中。

实际上，英特尔即将推出的Larrabee 非常希望成为基于CPU 的显卡。可以说，有许多低端的“集成显卡”非常不可编程，以至于它们与通常标记为“GPU”的显卡不在同一个联盟。