无需深度学习或机器学习的图像处理

Posted 2023-03-16

【中文标题】无需深度学习或机器学习的图像处理

【英文标题】：Image processing without deep learning or machine learning

【发布时间】：2021-12-06 10:31:09

【问题描述】：

我正在做我的毕业项目，想知道是否有一种方法可以在没有深度学习或机器学习的情况下从事疾病检测项目或图像处理项目，我一直在寻找很长一段时间但一无所获。

【问题讨论】：

您期望得到什么答案？对于您的字面问题，答案是：是的，这是可能的。但我敢肯定你来这里是想学点别的。请edit您的问题明确说明您想学习什么，一个有用的答案将包含什么。请记住，这个网站是关于编程的，而不是关于研究的，也不是关于图像处理的。你可能想考虑dsp.stackexchange.com

【参考方案1】：

计算机视觉并找到了一些我可以用来寻找的有希望的方法：

筛选 冲浪 模板匹配 图像渐变 Canny 边缘检测 方向梯度直方图 霍夫线变换 霍夫圆变换 Gabor 过滤器

我使用 Python OpenCV 试验了所有方法。

【参考方案2】：

我建议你使用深度学习如果没有，使用 KAZE、AKAZE。您可以为每种疾病定义一些正负示例并检查距离。