过滤0的嵌套列表

Posted 2023-03-16

【中文标题】过滤0的嵌套列表

【英文标题】：Filtering a nested list of 0

【发布时间】：2021-07-10 12:41:39

【问题描述】：

我正在尝试过滤嵌套的值列表以删除 0，这样我就可以计算没有 0 的最小值。

data = [[0, 723, 124,],[4084, 208, 32, 4 ], [ 413, 277, 0, 154], [], [211, 132,0, 54]]

我试过了：

for i in data:
   new_values = []
   mins = min((i), default=0)
   if mins == 0:
      new_values = (filter(lambda x: x !=0, data))
print(new_values)

它给了我：

[]
<filter object at 0x040D4130>
[]
[]
[]
[]
<filter object at 0x040D40F0>
[]
[]
[]
[]
<filter object at 0x040D4130>

预期代码：

   data = [[723, 124,],[4084, 208, 32, 4 ], [ 413, 277, 154], [], [211, 132, 54]]

预期输出：

mins = (124, 4,154,0,54)

【问题讨论】：

这段代码的预期输出是什么？

[list(filter(lambda x: x !=0, i)) for i in data] 代码为您提供没有 0 值元素的列表

当我尝试它给了我空的 [] 列表时，它上面有过滤器对象，它有完整的列表。

[min(list(filter(lambda x: x !=0, i))) for i in data if len(i)] 补充 @VivekSable 答案

谢谢。我一直忘记数据中 i 的嵌套循环位等。现在我只需要弄清楚当嵌套列表为空 [] 时要在嵌套列表中做什么。我需要它给出一个 0。这样它就会从最小列表中消失。

【参考方案1】：

我们必须遍历输入列表。 通过过滤器和 lambda 函数从每个输入数据项中删除零值。 link 从非零项中获取最小值，如果没有项则默认为 0，即min((new_i), default=0) 将步骤 3 的结果附加到输出变量，即mins

代码：-

data = [[0, 723, 124,],[4084, 208, 32, 4 ], [ 413, 277, 0, 154], [], [211, 132,0, 54]]
mins = []
for i in data:
    new_i = list(filter(lambda x: x !=0, i))
    mins.append(min((new_i), default=0))
print(mins)

与综合列表相同的代码 -

mins = [ min(filter(lambda x: x !=0, i), default=0)
         for i in data]

【参考方案2】：

Vivek Sable 答案的一个简单变体是

list(map(lambda x: min((val for val in x if val != 0), default=0), data))