使用 Python(枕头)剪切透明背景
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【中文标题】使用 Python(枕头)剪切透明背景【英文标题】:Cut transparent background using Python(pillow) 【发布时间】:2021-08-12 09:29:34 【问题描述】:我使用python模块html2image将html转成图片,但是由于图片大小固定,html被打断或者截断,出现空白。有没有办法使用 Python 解决这个问题? (我使用聊天导出器生成html代码)
@commands.command("savemsg")
async def savemsg(self, ctx, msgid, *, add_css=None):
msglist = await ctx.channel.fetch_message(msgid)
transcript = await chat_exporter.raw_export(ctx.channel, [msglist], "Asia/Seoul")
if transcript is None:
return
f = open("savemsg.html", 'wb')
f.write(transcript.encode())
f.close()
with open('savemsg.html') as f:
hti.screenshot(html_str=f.read(), save_as='output.png', css_str=add_css)
await ctx.send(content="Output", file=discord.File("output.png"))
返回https://cdn.discordapp.com/attachments/833899986805719040/846029096584216626/outr.png
【问题讨论】:
【参考方案1】:这是使用 Python 裁剪非透明区域的一种方法:
读取输入图像,并将其转换为 NumPy 数组。 该阵列有 4 个颜色通道,第 4 个通道是 alpha(透明通道)。 查找不透明像素的索引 - Alpha 通道值大于零的索引。 获取两个轴(左上角和右下角)的最小和最大索引。 裁剪矩形(并将裁剪后的矩形转换为图像)。 保存裁剪后的图像(RGBA 颜色格式)。代码如下:
import numpy as np
from PIL import Image
# Read input image, and convert to NumPy array.
img = np.array(Image.open('outr.png')) # img is 1080 rows by 1920 cols and 4 color channels, the 4'th channel is alpha.
# Find indices of non-transparent pixels (indices where alpha channel value is above zero).
idx = np.where(img[:, :, 3] > 0)
# Get minimum and maximum index in both axes (top left corner and bottom right corner)
x0, y0, x1, y1 = idx[1].min(), idx[0].min(), idx[1].max(), idx[0].max()
# Crop rectangle and convert to Image
out = Image.fromarray(img[y0:y1+1, x0:x1+1, :])
# Save the result (RGBA color format).
out.save('inner.png')
结果:
很抱歉忽略了 HTML 标记... 我希望你真的想问“如何使用 Python 切割具有非透明背景的区域”(并且你不想使用 html2image 来解决它 模块)。
【讨论】:
以上是关于使用 Python(枕头)剪切透明背景的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python使用matplotlib绘制透明背景的可视化图像并保存透明背景的可视化结果(transparent background)