Logistic回归中误差数据集的方法

Posted 2023-03-13

【中文标题】Logistic回归中误差数据集的方法

【英文标题】：Method for error dataset in Logistic Regression

【发布时间】：2021-09-14 02:05:38

【问题描述】：

如果我对狗和猫图片的分类进行逻辑回归。 但我在这个模型中输入了人脸图片。然后，这个模型会对这张图片狗或猫进行分类。

如何处理逻辑回归模型中的错误数据？

【参考方案1】：

除非您明确训练它识别人脸，否则模型本身无法检测它是否是人脸。

逻辑回归模型输出图像属于 A 类或 B 类的概率，并且 Prob(A 类中的 Img) + Prob(B 类中的 Img) = 1。对于人脸，如果预测概率的差异两个类别都小于某个特定阈值，我们可以将决定标记为需要审查的不确定。

例如，Prob(Class A | image) = 0.9 和 Prob(Class B | image) = 0.1，那么可以确信它属于 A 类。但是说 Prob(Class A | image) = 0.45 和Prob(Class B | image) = 0.55，差值小于前一种情况，因此更不确定它不是狗也不是猫。