多类分类中的类不平衡问题

Posted 2023-03-13

【中文标题】多类分类中的类不平衡问题

【英文标题】：class imbalance issue in multi-class classification

【发布时间】：2013-06-07 21:12:58

【问题描述】：

我需要一个多类分类器代码，它可以在以下类不平衡问题中工作：

1 级--> 80% 2 级--> 7.5% 3 级--> 6% 4 级--> 4% 5 级--> 2.5%

总共只有 130 个实例，每个实例大约有 5000 个特征。

我找到了一个多类 SVM 代码，但我认为它没有考虑到类不平衡问题。此外，我还需要进行某种 k 折交叉验证。

python 或 matlab 代码会很有帮助。

【参考方案1】：

我相信大多数想在 MATLAB 中使用 SVM 的人都使用libSVM，它有一个 MATLAB 接口。它处理多类问题。 5000 个特征和 130 个实例应该没问题。

我不确定你是想使用类权重/先验还是使用成本敏感型学习来处理你的类不平衡，但你可以通过一些额外的工作来实现，请参阅 here 和 here 了解一些想法。

可以在 MATLAB 中使用 Statistics Toolbox 中的 cvpartition 实现 k 折交叉验证（即使您没有 Statistics Tolbox，也可以非常简单地编写代码）。