AWS sagemaker RandomCutForest(RCF)与 scikit 精益 RandomForest(RF)?

Posted

技术标签:

【中文标题】AWS sagemaker RandomCutForest(RCF)与 scikit 精益 RandomForest(RF)?【英文标题】:AWS sagemaker RandomCutForest (RCF) vs scikit lean RandomForest (RF)? 【发布时间】:2019-11-05 18:26:21 【问题描述】:

两者有区别,还是同一个算法的不同名称?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

RandomCutForest (RCF) 是一种主要用于异常检测的无监督方法,而 RandomForest (RF) 是一种可用于回归或分类的监督方法。

对于 RCF,请参阅文档 (here) 和笔记本示例 (here)

【讨论】:

以上是关于AWS sagemaker RandomCutForest(RCF)与 scikit 精益 RandomForest(RF)?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

我们如何在 AWS Sagemaker 推理中添加复杂的预处理

AWS Sagemaker Spark S3 访问问题

如何在等待响应时增加 AWS Sagemaker 调用超时

从 AWS SageMaker 访问 Google BigQuery

AWS SageMaker ML DevOps 工具/架构 - Kubeflow?

AWS Glue Sagemaker 笔记本“没有名为 awsglue.transforms 的模块”