tensorflow lite 转换失败。 “未定义符号:_ZTIN10tensorflow6DeviceE”发生
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【中文标题】tensorflow lite 转换失败。 “未定义符号:_ZTIN10tensorflow6DeviceE”发生【英文标题】:tensorflow lite conversion failed. "undefined symbol : _ZTIN10tensorflow6DeviceE" occured 【发布时间】:2020-04-16 19:37:31 【问题描述】:tflite_model = converter.convert()
tflite_model_file = 'converted_model.tflite'
with open(tflite_model_file, "wb") as f:
f.write(tflite_model)
当我最终在点转换方法中转换模型时, 我遇到了一些错误。
错误信息:
ValueError: Failed to parse the model: /tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/lite/python/optimize/_tensorflow_lite_wrap_calibration_wrapper.so: undefined symbol: _ZTIN10tensorflow6DeviceE.
源代码:
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/examples/blob/master/courses/udacity_intro_to_tensorflow_lite/tflite_c02_transfer_learning.ipynb#scrollTo=BbTF6nd1KG2o
即使我没有找到是什么
_ZTIN10tensorflow6DeviceE
如何转换迁移学习模型?
【问题讨论】:
【参考方案1】:我遇到了同样的问题 - 安装 nightly build(当前为“2.1.0-dev20200104”)解决了它。
!pip3 uninstall tensorflow
!pip3 install tf-nightly
【讨论】:
以上是关于tensorflow lite 转换失败。 “未定义符号:_ZTIN10tensorflow6DeviceE”发生的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
面临从 tensorflow core 转换为 tensorflow lite 的问题
将保存的tensorflow模型转换为tensorflow Lite的正确方法是啥
如何创建可轻松转换为 TensorFlow Lite 的模型?
在 Tensorflow 中,将 Google 的 BigTransfer 模型转换为 Tensorflow Lite 时出现错误