Weka 过滤分类器 arrayOutOfBoundsException

Posted 2023-03-13

【中文标题】Weka 过滤分类器 arrayOutOfBoundsException

【英文标题】：Weka filteredClassifier arrayOutOfBoundsException

【发布时间】：2012-07-16 03:59:40

【问题描述】：

我正在尝试对以下格式的数据使用过滤后的分类器：

real,real,real,...,nominal

我有 138 个实数值和一个代表类的名义字符串。 我使用 J48 作为基分类器和监督离散化滤波器，如下所示：

Filter discretize = new weka.filters.supervised.attribute.Discretize();
FilteredClassifier fc = new FilteredClassifier(); 
discretize.setInputFormat(m_data);

J48 ft = new J48();
ft.setOptions(wekaOptions);
fc.setFilter(discretize);
fc.setClassifier(ft);

fc.buildClassifier(m_data);

m_data 是我的（标记的）训练数据集，其中 m_data.setClassIndex(m_data.numAttributes()-1) 集。这里没有问题（我可以看到）。 我序列化这个模型并稍后加载它。然后我用它来分类看不见的/新的数据，如下所示：

Instance unlabeledInstance = new DenseInstance(1.0,features);
unlabeledInstance.setDataset(m_instances); 
m_classifier.classifyInstance(unlabeledInstance);

其中 features 是一个 double[]，它遵循输入数据的格式，但没有标称类值。这里m_instances 刚刚从训练数据文件中加载 m_instances.setClassIndex(m_instances.numAttributes()-1) 设置。

但是，在运行 m_classifier.classifyInstance(unlabeledInstance) 时，我收到 arrayOutOfBoundsException 错误。任何人都可以对此有所了解吗？

轨迹是：

07-13 15:15:35.383: W/System.err(30659): java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: length=138; index=138
07-13 15:15:35.383: W/System.err(30659):    at weka.core.DenseInstance.value(DenseInstance.java:309)
07-13 15:15:35.383: W/System.err(30659):    at weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize.convertInstance(Discretize.java:1047)
07-13 15:15:35.383: W/System.err(30659):    at weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize.input(Discretize.java:389)
07-13 15:15:35.383: W/System.err(30659):    at weka.classifiers.meta.FilteredClassifier.distributionForInstance(FilteredClassifier.java:425)
07-13 15:15:35.383: W/System.err(30659):    at weka.classifiers.AbstractClassifier.classifyInstance(AbstractClassifier.java:72)

看起来它期望设置类值。

【参考方案1】：

我认为您需要从unlabeledInstance 中删除类值（因此也不需要m_instances.setClassIndex(m_instances.numAttributes()-1)）。当 Weka 对测试实例进行分类时，它只需要特征而不需要类，因此，如果您将类留在实例中，那么 Weka 不会期望数组中的额外条目并为您提供 ArrayIndexOutOfBoundsException。

【讨论】：

我传入新 DenseInstance 的特征不包含任何类值。这是一个包含 138 个双打的列表。

啊对。然后你应该删除m_instances.setClassIndex(m_instances.numAttributes()-1)，因为它将最后一个特性设置为类，而它应该只是一个特性/双精度。

这能回答你的问题吗？

【参考方案2】：

我是这样解决的： 删除discretize.setInputFormat(m_data);。当您使用过滤分类器时，weka 将调用 SetUp 方法为您执行此操作。 我使用的是 naivebayesUpdate NaiveBayes