R中关于SVM分类器的查询

Posted 2023-03-13

【中文标题】R中关于SVM分类器的查询

【英文标题】：Query about SVM classifier in R

【发布时间】：2016-03-16 16:12:21

【问题描述】：

我正在处理一个音乐数据集，我必须将音乐数据分类为流派。我有测试和训练数据集。 我已链接数据集供您检查 here. 我在 Rstudio 工作

这是我编写的代码。我是初学者，不知道我在做什么。我随机射箭。如果您需要更多信息，请告诉我。

使用的库是：-

library("e1071")

代码：-

svm.model <- svm(GENRE ~ ., data = musictraindata, cost = 62.5, gamma = 0.5)

现在我的问题是在 x 参数中放什么。我已经从火车数据集中输入了“GENRE”，但它给了我以下错误。

svm.default(x, y, scale = scale, ..., na.action = na.action) 中的错误： 需要用于回归的数值因变量。

请有人指导我应该做什么。谢谢。

更正后：- 我用上述更正运行了代码。我得到了一个 svm.model 如下：-

svm.model

Call:
svm(formula = factor(GENRE) ~ ., data = musictraindata, cost = 62.5, gamma = 0.5, type = "C-classification", 
    tolerance = 0.01)

Parameters:
   SVM-Type:  C-classification 
 SVM-Kernel:  radial 
       cost:  62.5 
      gamma:  0.5 
Number of Support Vectors:  11880

现在我尝试通过将其与测试数据一起使用来创建预测模型。

svm.pred <- predict(svm.model,musictestdata)

当我绘制svm.pred 时，我得到如下图，这是极不可能的。这里是：

这是我应该如何进行的对吗？难道我做错了什么 ？ 告诉我。

【参考方案1】：

很难说没有可重复的示例，但我会确认您的因变量（类型）的类是一个因素，并且没有像 NA 那样愚蠢的事情发生。使用class(musictraindata$GENRE) 进行检查。另外值得注意的是，R 对大小写敏感，因此“流派”和“流派”会有所不同。

您还可以尝试指定要运行的 SVM 类型，方法是使用 (type = "C-classification") 看看它是否会引发更有用的错误？

【讨论】：

class(musictraindata$GENRE) 给我“ [1] "character" " 作为输出。通过使用 (type = "C-classification") 运行代码，Rstudio 需要花费大量时间来处理。如果我得到一些输出，我会更新帖子。同时让我知道我是否可以做其他事情或者您需要更多信息。再次感谢。

svm.model <- svm(factor(GENRE) ~ ., data = musictraindata, cost = 62.5, gamma = 0.5) 应该可以工作，或者您可以使用 musictraindata$GENRE <- factor(musictraindata$GENRE) 并运行您的原始 svm 代码。您需要将流派作为一个因素，而不是一个角色。

尝试summary(factor(musictraindata$GENRE)) 以确保其中包含正确的流派。 SO 新手，但如果有聊天/方式让我查看您的数据，我不介意提供帮助。

我做到了。当我重新运行代码时，它可以正常工作。万分感谢 ！ PS：我可能已经发送了 LinkedIN 连接请求以进一步讨论此事，但我想它已经解决了。如果我在进一步深入研究数据集时被赶上，会告诉你。 :D