“智能”滑动滑动窗口？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】“智能”滑动滑动窗口？ [关闭]

【英文标题】：Sliding a sliding window "intelligently"? [closed]

【发布时间】：2014-07-05 15:51:08

【问题描述】：

在滑动窗口对象检测器中，是否可以“智能”地进行对象检测？例如，如果一个人正在寻找一辆车，他们不会仰望天空寻找一辆车。但是使用滑动窗口的目标检测器会在整个图像（包括天空）上滑动窗口并在每个窗口上运行目标分类器，从而浪费了大量时间。有没有什么技术可以确保它只出现在合理的地方？

编辑

我知道我们必须至少查看所有内容一次，但我不想在每个窗口上运行繁重复杂的分类器。也许是某种预分类分类器？

【问题讨论】：

好吧，至少他必须做一次，所以他知道天空在哪里。如果天空被物体覆盖怎么办？

也许可以研究显着性和人类注视研究。一种天真的方法是只运行一个简单的边缘过滤器，进行归一化并对强度求和。高强度表示更多信息，值得用更多的计算机时间检查。这取决于您使用的分类器类型。例如，在 opencv 中实现的 Haar 级联检测器已经通过拒绝器执行此步骤，每个拒绝器执行类似于边缘过滤器的简单计算。因此，预计不会有太大的性能提升。

【参考方案1】：

您是否考虑过研究显着性检测算法？显着性检测算法可指示图像中人类最有可能关注的何处。一个很好的例子是一个人在一个开放的领域。天空的显着性较低，而人类的显着性较高。

也许首先将您的图像通过显着性检测算法，然后阈值并找到要搜索的区域而不是整个图像。

Stas Goferman 提出了一个很好的算法：Context-Aware Saliency Detection - http://webee.technion.ac.il/~ayellet/Ps/10-Saliency.pdf。

这里还有一些代码可以帮助您入门：https://sites.google.com/a/jyunfan.co.cc/site/opensource-1/contextsaliency

不幸的是，它在 MATLAB 中，并且您想从您的标签中查看 Python。但是，numpy / scipy 和 MATLAB 之间有很多相似之处，因此希望在您想转录任何代码时能对您有所帮助。

看看吧！

【讨论】：

谢谢！我也发现了这个：pdollar.wordpress.com/tag/representation

不错。感谢分享！