如何在 Eclipse 中启动基于 SVM 的分类项目？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 Eclipse 中启动基于 SVM 的分类项目？

【英文标题】：How to start a project for SVM-based classification in Eclipse?

【发布时间】：2018-12-24 13:57:39

【问题描述】：

我对 SVM 非常陌生。我需要在 Eclipse 中使用 SVM 对数据集进行分类，并且我找到了一篇文章，解释了如何使用 SVM 算法进行分类。 使用 Weka 解决我的问题是否正确？

【参考方案1】：

要开始开发基于 SVM 的分类软件，WEKA 是一个很好的起点。然而，WEKA 工具包在开发人员方面相当繁重，因为它包含许多其他机器学习算法的实现。此外，WEKA 是 GPL 许可的，这可能会对自己项目的许可产生影响。尽管如此，它还是有据可查的，并且是一个非常强大的库。

如果您想在您的项目中仅使用 SVM，则可以使用轻量级替代方法。在libsvm 之上尝试zlibsvm。 zlibsvm 是一个轻量级的面向 OO 的适配器，适用于有点陈旧的原始 libsvm Java 实现。

只需创建一个新的 Java 项目。接下来，您可以通过此 Maven pom 声明

将 zlibsvm 添加到新的 Java 项目中

<dependency>
    <groupId>de.hs-heilbronn.mi</groupId>
    <artifactId>zlibsvm-core</artifactId>
    <version>1.2</version>
</dependency>

或通过此处的 Maven 中心下载它：zlibsvm-api-1.2.jar 和 zlibsvm-core-1.2.jar。将这两个文件放在项目的类路径中。

您还必须将 latest release ZIP file 中包含的 libsvm.jar 添加到项目的类路径中。

可以在项目的 GitHub 页面或zlibsvm example 项目中找到有关如何使用 zlibsvm 的示例和简短介绍。

希望对你有帮助。

【讨论】：

你好，谢谢你的回答，我的问题是用svm做大数据，weka兼容大数据吗？

Weka 和 LibSVM/zlibsvm 都可以处理海量数据。更多的是你想分析多少特征的问题。这主要取决于问题。但这将是一个新的 StOf 问题。

如何使用 LibSVM/zlibsvm 进行预测模型，必须为 svm_scale、svm_train 和 svm_predict 创建类并扩展 LibSVM/zlibsvm？或者还有另一种简单的方法而不创建类但使用它们？？

自述文件 (github.com/rzo1/zlibsvm/blob/master/README.md) 包含使用此库进行训练和预测所需的信息（快速入门部分）。

谢谢，LibSVM 和 zlibsvm 有什么区别？，