我可以使用决策树来比较属性对的值吗?
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【中文标题】我可以使用决策树来比较属性对的值吗?【英文标题】:Can I use a decision tree to compare values for pairs of attributes? 【发布时间】:2014-06-12 14:52:55 【问题描述】:我想使用决策树进行二元分类。我想知道我的方法是否适用于决策树。
我的数据集中的每个实例都有成对的属性,我已经确定对于某些对,我可以比较这些值来做出决定。例如,一个实例可能具有以下属性:
实例 = A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, B4
A1 和 B1 具有不同的值,但指的是相同的特征——这就是我将它们称为一对时的意思。我想做的是在树中有节点来比较一对的值:
(A1 > B1)
/ \
(A2 < B2) (A3 > B3)
/ \ / \
...
这是使用决策树的有效方法吗?
对于这类问题有更好的学习方法吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:这确实是一种有效的方法。您所需要的只是创建新的二进制功能,例如
C[i] = 1 if A[i] > B[i] else 0
或者只是
C[i] = A[i] - B[i]
并将它们提供给普通的决策树算法,例如 R 中的 rpart
和 Python 中的 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
。
【讨论】:
以上是关于我可以使用决策树来比较属性对的值吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章