比较神经网络和贝叶斯网络的效率

Posted 2023-03-12

【中文标题】比较神经网络和贝叶斯网络的效率

【英文标题】：Compare the efficient between neural network and bayesian network

【发布时间】：2014-08-07 20:44:54

【问题描述】：

像标题一样，谁能告诉我 ANN 和贝叶斯在分类或检测和识别问题上哪个更好？ 在雷达跟踪系统中，目标有速度，方向，高度，......可以应用？ 在图像处理系统中，哪些可以应用？

【问题讨论】：

这不是一个放置你的家庭作业问题的网站。请不要再问公然离题的问题（比如你的关于 VirtualBox 的问题，获得了 12 个赞成票）：可能的答案太多了，或者对于这种格式来说，好的答案太长了。请添加详细信息以缩小答案范围或隔离可以在几段中回答的问题。

【参考方案1】：

对于这样的问题，不可能有绝对的“A 优于 B”的答案。每个系统的性能取决于数据在问题空间中的位置，在不同的问题中，某些算法比其他算法更适合。

话虽如此，如果您想为实际应用选择一种机器学习方法，最好的解决方案是使用支持向量机，这似乎在大多数问题上都能产生最好的结果。在图像处理中尤其如此，其中描述图像的属性数量通常很大，而 SVM 是标准方法。