Keras 可以预取 tensorflow Dataset 之类的数据吗?
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【中文标题】Keras 可以预取 tensorflow Dataset 之类的数据吗?【英文标题】:Could Keras prefetch data like tensorflow Dataset? 【发布时间】:2019-02-10 02:34:07 【问题描述】:在TensorFlow的Dataset API中,我们可以使用dataset.prefetch(buffer_size=xxx)
来预加载其他batch的数据,而GPU正在处理当前batch的数据,这样我就可以充分利用GPU。
我打算使用 Keras,想知道 keras
是否有类似的 API 让我充分利用 GPU,而不是串行执行:读取批处理 0->处理批处理 0->读取批处理 1->处理批次 1-> ...
我简要浏览了keras
API,没有看到预取的描述。
【问题讨论】:
找到了吗? 【参考方案1】:如果你用workers
> 1调用fit_generator
,使用_multiprocessing=True
,它会预取queue_size个批次。
来自文档:max_queue_size:整数。生成器队列的最大大小。如果未指定,max_queue_size 将默认为 10。
【讨论】:
根据***.com/questions/36986815/…这个答案似乎是对的 从 tensorflow 2.2.0 开始,fit
现在有 workers
和 use_multiprocessing
的参数。根据 pyimagesearch 上的 this tutorial,我认为 fit_generator
现在是旧版。以上是关于Keras 可以预取 tensorflow Dataset 之类的数据吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章