libsvm java中的交叉验证准确性

Posted 2023-03-12

【中文标题】libsvm java中的交叉验证准确性

【英文标题】：cross validation accuracy in libsvm java

【发布时间】：2013-12-06 10:18:58

【问题描述】：

我在 java 中使用 LIBSVM，我需要计算 AUC 值。自述文件说我们可以使用 -v 选项将数据拆分为 n 个部分并计算交叉验证准确度/均方误差，但在 java 中我使用的是没有 -v 选项的 svm_train 函数（它有 SVM 问题和 SVM 参数作为输入）。所以我使用svm_cross_validation 函数如下，但它不返回目标数组中的准确性（返回标签）。

svm.svm_cross_validation(SVM_Prob, SVM_Param, 3, target);

我得到如下结果，但没有显示任何准确性

optimization finished, #iter = 21
nu = 0.06666666666666667
obj = -21.0, rho = 0.0
nSV = 42, nBSV = 0
Total nSV = 42

我的数据不是不平衡的，所以我不确定是否应该使用 LibLINEAR。 谁能告诉我如何在 java 中找到 libsvm 的交叉验证准确性。

谢谢！

【参考方案1】：

你可以自己写一个简单的：

double[] target = new double[labels.length];

svm.svm_cross_validation(problem, param, 3, target);
double correctCounter = 0;
for (int i = 0; i < target.length; i++) 
   if (target[i] == labels[i]) 
      correctCounter++;