randomForest::importance() : type=2 有效,但 type=1 无效
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【中文标题】randomForest::importance() : type=2 有效,但 type=1 无效【英文标题】:randomForest::importance() : type=2 is working, but not type=1 【发布时间】:2020-06-02 13:01:23 【问题描述】:我正在使用 randomForest 包。为了获得可变的重要性,我使用了importance() 函数。 我想更改重要性度量的类型。它由“type”参数确定,它有 2 个可能的值:type=1 或 type=2。这是一个例子:
library(randomForest)
Y = runif(100, 0.0, 1.0)
X1 = runif(100, 0.0, 1.0)
X2 = runif(100, 0.0, 1.0)
rf.model = randomForest::randomForest(Y~X1+X2)
# type 2 : mean decrease in node impurity
imp2 = randomForest::importance(x=rf.model,type=2)
# type 1 : mean decrease in accuracy
imp1 = randomForest::importance(x=rf.model,type=1)
imp2 输出:
IncNodePurity
X1 3.130248
X2 3.023091
imp1 输出:
X1
X2
如您所见,type=2(平均降低节点杂质)有效,但不是 type=1(平均降低准确性)。你知道如何解决这个问题吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:你必须先在你的模型中启用它
rf.model = randomForest::randomForest(Y~X1+X2,importance=T)
然后它会工作。
【讨论】:
以上是关于randomForest::importance() : type=2 有效,但 type=1 无效的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章