在 Weka 中实现元分类器的参数

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 Weka 中实现元分类器的参数

【英文标题】：Implementing parameters to meta classifier in Weka

【发布时间】：2013-03-25 16:58:09

【问题描述】：

如果我目前在我的 Java 代码中使用 Weka 决策树（或其他）分类器，如下所示：

// Get training and testing data.
Instances train = new Instances ("from training file");
train.setClassIndex(train.numAttributes() - 1);
Instances test = new Instances ("from testing file");        
test.setClassIndex(test.numAttributes() - 1);

// Set classifier.
Object obj = Class.forName("weka.classifiers.trees.J48").newInstance();
Classifier cls = (Classifier) Class.forName("weka.classifiers.trees.J48").cast(obj);

// Set parameters for classifier.      
String options = ("-C 0.05 -M 2");        
String[] optionsArray = options.split(" ");        
cls.setOptions(optionsArray);        

// Train classifier.    
cls.buildClassifier(train);        
Evaluation eval = new Evaluation(train);

// Test trained classifier.
eval.evaluateModel(cls, test);

如果我想使用元分类器会发生什么，例如装袋，试图提高结果？在 Weka 的 Explorer 中，如果我对我的训练和测试数据使用 bagging，分类器的参数字符串是：

weka.classifiers.meta.Bagging -P 100 -S 1 -num-slots 1 -I 10 -W weka.classifiers.trees.J48 -- -C 0.25 -M 2

有谁知道这可能是什么代码表示？

理想情况下，我想将分类器和元分类器的类存储在数据库表中，即行：

Object obj = Class.forName("weka.classifiers.trees.J48").newInstance(); 

变成：

Object obj = Class.forName(classifier.getWekaClass()).newInstance();

如果我将分类器从 J48 切换到 NB，参数也可以在数据库表中列出，以便于更改它们。

我相信这就是我正在寻找的，但是......

http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code#Attribute selection-Meta-Classifier

【参考方案1】：

javadoc 表明有一种方法 setClassifier() 可以用来设置要使用的分类器。除此之外，只需实例化类并相应地设置选项。

您当然可以将类名存储在数据库中，并将它们用作您的示例。存储参数会有点棘手，因为每个分类器的数量和类型会有所不同——您必须提供一个可以正确序列化和反序列化它们的包装器。

【讨论】：

感谢您的回复：我计划在数据库表中使用“一刀切”的 varchar 字段。这可以在运行时读取到 Java 字符串。然后可以拆分字符串以适合 cls.setOptions(optionsArray);让我印象深刻的是元分类器的使用。

您需要单独存储该信息，因为分类器将以不同的方式实例化（即您必须设置基本分类器）。

如果我正确理解了这个问题，基本分类器，例如J48，正常设置。这是我不确定的元分类器的应用。

元分类器的设置方式完全相同，除了调用setClassifier()，在其中你给它一个基本分类器。

我稍微修改了这个问题，以包含一个指向我认为你的意思的链接。