如何将 scikit-learn 模型部署到 android?
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【中文标题】如何将 scikit-learn 模型部署到 android?【英文标题】:How do I deploy a scikit-learn model to android? 【发布时间】:2019-10-03 13:10:18 【问题描述】:我有一个实现 sklearn 的 RandomForestClassifier 的模型。我已将模型保存在“pickle”文件中,我想将其部署到 android 应用程序中。 我已经看到这可以使用 Tensorflow Lite 文件来完成,并且可以将“hdf5”文件转换为相同的文件。但是我不知道如何将我的泡菜文件转换为 hdf5,然后再转换为 tflite。
我是否使用 Tensorflow 重新实现随机森林?我还能做些什么来将其部署到 android?
我不想在 android 上训练我的模型,而是使用我的自定义训练模型。
【问题讨论】:
Using sklearn in android device的可能重复 【参考方案1】:您可以使用 m2cgen(Model 2 代码生成器),它是一个轻量级库,可以提供一种简单的方法将经过训练的统计模型转换为本机代码(Python、C、Java、Go、javascript、Visual Basic、C#、 PowerShell、R、php、Dart、Haskell、Ruby、F#)
【讨论】:
以上是关于如何将 scikit-learn 模型部署到 android?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何将模型 (GLM) 从 h2o 移植到 scikit-learn?